innovationИнформация и инновацииInformation and Innovations1994-24432949-2157МЦНТИ10.31432/1994-2443-2021-16-3-32-44innovation-153Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫInformation processesАнализ отношения пользователей интернета к исламской финансовой системеAn analysis of the attitudes of internet users towards the islamic financial systemАлескероваН. М.AlasgarovaN. M.

Алескерова Н. М., заведующая отделом, докторант "Научно-Исследовательского Института Экономических Реформ"

г. Баку, ул. Гасанбека Зардаби 88, AZ 1011

Alasgarova N. M., “Institute for Scientific Research on Economic Reforms of Azerbaijan Republic Ministry of Economy“, Branch Manager, PhD.

Baku, Hasan bay Zardabi str. 88, AZ 1011

nigar.kazimova@gmail.comМинистерство Экономики Азербайджанской РеспубликиАзербайджанAzerbaijan Republic Ministry of EconomyAzerbaijan2021281020211633244Copyright © Алескерова Н.М., 20212021Алескерова Н.М.Alasgarova N.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.icsti.int/jour/article/view/153

В статье исследовано отношение пользователей интернета к исламской финансовой системе с использованием данных Google Trends и WorldData.AI. Используя статистические данные опроса Google Trends, было сопоставлено отношение к исламским финансам, исламской экономике и исламскому банковскому делу. Также, анализируя новостные тексты, содержащиеся в источнике информации WorldData.AI об исламских финансах за последние 12 месяцев, было установлено, что отношение общества к исламским финансам является позитивным.

In this article has been explored the attitude of Internet users toward the Islamic financial system using data from Google Trends and WorldData.AI. An attitudes towards Islamic finance, Islamic economics and Islamic banking have been compared using from Google Trends survey statistics. Also, in the WorldData. AI. source has been analyzed that the news texts on Islamic finance for the last 12 months and found that the public attitude towards Islamic finance was positive.

исламская финансовая системаBig Dataметод анализа текстамодель LDAGoogle Trendsislamic financial systemBig Datatext analysis methodmodel LDAGoogle TrendsReferencesБалацкий Е.В., Юревич М.А. “Измерение инфляционных ожиданий: традиционные и новаторские подходы” Санкт-Петербург, 2018.Balackij E.V., YUrevich M.A. “Izmerenie inflyacionnyh ozhidanij: tradicionnye novatorskie podhody” Sankt-Peterburg, 2018.Куницына Н.Н., Метель Ю.А. «Применение метода интеллектуального анализа в оценке уровня удовлетворенности клиентов коммерческих банков», Вестник СГСЭУ. 2018. № 2.Kunicyna N.N., Metel’ YU.A. «Primenenie metoda intellektual’nogo analiza v ocenke urovnya udovletvorennosti klientov kommercheskih bankov», Vestnik SGSEU. 2018. № 2.Митина О.В., Евдокименко А.С. «Методы анализа текста: Методологические основания и программная реализация» Вестник ЮУрГУ, № 40, 2010.Mitina O.V., Evdokimenko A.S. «Metody analiza teksta: Metodologicheskie osnovaniya i programmnaya realizaciya» Vestnik YUUrGU, № 40, 2010.Google Trends.Google Trends.Голощапова И.О. “Разработка методики построения высокочастотных индикаторов экономических ожиданий населения на основе больших данных (на примере инфляционных ожиданий” Диссертация. Москва, 2018.Goloshchapova I.O. “Razrabotka metodiki postroeniya vysokochastotnyh indikatorov ekonomicheskih ozhidanij naseleniya na osnove bol’shih dannyh (na primere inflyacionnyh ozhidanij” Dissertaciya. Moskva, 2018.Центральный банк Российской Федерации “Тексты экономических новостей: полезное дополнение к официальной статистике?” Москва, 2018.Central’nyj bank Rossijskoj Federacii “Teksty ekonomicheskih novostej: poleznoe dopolnenie k oficial’noj statistike?” Moskva, 2018.URL: https://support.google.com/trends/answer/4365533?hl=ru.URL: https://support.google.com/trends/answer/4365533?hl=ru.Воронина И., Гончаров В. Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях // Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка, Вестник ВГУ, серия: Системный анализ и информационные технологии. — 2015. — № 4.Voronina I., Goncharov V. Analiz emocional’noj okraski soobshchenij v social’nyh setyah // Komp’yuternaya lingvistika i obrabotka estestvennogo yazyka, Vestnik VGU, seriya: Sistemnyj analiz i informacionnye tekhnologii. — 2015. — №4.Яковлева Ксения “Оценка экономической активности на основе текстового анализа” Москва, 2018.Yakovleva Kseniya “Ocenka ekonomicheskoj aktivnosti na osnove tekstovogo analiza” Moskva, 2018.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.