innovationИнформация и инновацииInformation and Innovations1994-24432949-2157МЦНТИ10.31432/1994-2443-2020-15-3-27-36innovation-24Research ArticleСтатьиНекоторые результаты экспериментальной проверки модели количественной оценки инновационности объектаSome Results of Experimental Check of The Model of the Object Innovativeness Quantitative EvaluationИвановВ. К.IvanovV. К.

кандидат технических наук, доцент, начальник управления информационных ресурсов и технологий

Тверь

Ph. D. (Engineering) sciences, Associate professor, Head of Department of Information Resources and Technologies

Tver

mtivk@tstu.tver.ruТверской государственный технический университетРоссияTver State Technical UniversityRussian Federation2020300920201532736Copyright © Иванов В.К., 20202020Иванов В.К.Ivanov V.К.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.icsti.int/jour/article/view/24

В статье представлены результаты экспериментов, которые были проведены для подтверждения основных идей предлагаемого подхода к определению инновационности объектов. Этот подход основан на предположении об адекватности отображения жизненного цикла продуктов, описания которых размещены в различных хранилищах данных. Предложенная формальная модель позволяет вычислить количественное значение аддитивного оценочного критерия инновационности объектов. Полученные данные экспериментов дают возможность оценить корректность принятого подхода.

The paper presents the results of the experiments that were conducted to confirm the main ideas of the proposed approach to determining the objects innovativeness. This approach assumed that the product life cycle of whose descriptions are placed in different data warehouses is adequate. The proposed formal model allows us to calculate the quantitative value of the additive evaluation criterion of objects innovativeness. The obtained experimental data make it possible to evaluate the adopted approach correctness.

хранилище данныхинновационностьаддитивный критерийфункция полезностипоисковый запросData WarehouseInnovationAdditive CriterionUtility FunctionSearch QueryReferencesIvanov, V.K. Computational model to quantify object innovativeness. In: CEUR Workshop Proceedings, vol. 2258, pp. 249-258 (2019). URL: http://ceur-ws.org/Vol-2258/paper31.pdf (last accessed 2020/07/12).Ivanov, V.K. Computational model to quantify object innovativeness. In: CEUR Workshop Proceedings, vol. 2258, pp. 249258 (2019). URL: http://ceur-ws.org/Vol-2258/ paper31.pdf (last accessed 2020/07/12).Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Features of Data Warehouse Support Based on a Search Agent and an Evolutionary Model for Innovation Information Selection, Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19), Springer Nature Switzerland AG, pp. 120– 130, (2020), DOI: URL: https://doi.org/10.1007/9783-030-50097-9.Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Features of Data Warehouse Support Based on a Search Agent and an Evolutionary Model for Innovation Information Selection, Proceedings of the Fourth International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’19), Springer Nature Switzerland AG, pp. 120– 130, (2020), DOI: URL: https://doi.org/10.1007/9783-030-50097-9.Hawking, D., Moffat, A. & Trotman, A. Efficiency in information retrieval: introduction to special issue. Inf. Retrieval J 20, 169–171 (2017). URL: https://doi.org/10.1007/s10791-0179309-7.Hawking, D., Moffat, A. & Trotman, A. Efficiency in information retrieval: introduction to special issue. Inf. Retrieval J 20, 169–171 (2017). URL: https://doi.org/10.1007/s10791-0179309-7.Yager R., Liping Liu. Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions, London: Springer, 2010.Yager R., Liping Liu. Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions, London: Springer, 2010.«Электрический глаз», блокчейн-технологии и биохакинг: Роспатент составил топ-10 российских разработок 2017 года [Электронный ресурс]. — АНО «ТВ-Новости». — 2017 — URL: https://ru.rt.com/9zqx (Дата обращения 12.07.2020).«Elektricheskij glaz», blokchejn-tekhnologii i biohaking: Rospatent sostavil top-10 rossijskih razrabotok 2017 goda [Elektronnyj resurs]. — ANO «TV-Novosti». — 2017 — URL: https://ru.rt. com/9zqx (Data obrashcheniya 12.07.2020).Организация и поддержка хранилища данных на основе интеллектуализации поискового агента и эволюционной модели отбора целевой информации. URL: https://www.rfbr. ru/rffi/ru/project_search/o_2071601 (Дата обращения 12.07.2020).Organizaciya i podderzhka hranilishcha dannyh na osnove intellektualizacii poiskovogo agenta i evolyucionnoj modeli otbora celevoj informacii. URL: https://www.rfbr.ru/rffi/ru/ project_search/o_2071601 (Data obrashcheniya 12.07.2020).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.