innovationИнформация и инновацииInformation and Innovations1994-24432949-2157МЦНТИ10.31432/1994-2443-2020-15-3-50-56innovation-28Research ArticleСтатьиКлассификация Компьютерных методов анализа холста в онтологии по атрибуции и реставрации живописиClassification of ComputerAssisted Canvas Analysis Methods in the Ontology on Attribution and Restoration of PaintingsМурашовД. М.MurashovD. M.

кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник

Москва

candidate of technical sciences, associate professor, senior researcher

Moscow

d_murashov@mail.ruБелоозеровВ. Н.BeloozerovV. N.

кандидат филологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

Москва

candidate of philological sciences, associate professor, leading researcher

Moscow

systemling@yandex.ruФедеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наукРоссияFederal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of SciencesRussian FederationВсероссийский институт научной и технической информации Российской академии наукРоссияAll-Russia Institute of Scientific and Technological Information of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2020300920201535056Copyright © Мурашов Д.М., Белоозеров В.Н., 20202020Мурашов Д.М., Белоозеров В.Н.Murashov D.M., Beloozerov V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.icsti.int/jour/article/view/28

В  рамках онтологии для предметной области атрибуции и реставрации живописи построены классификации методов анализа характеристик живописного холста и тканей в текстильной промышленности. Отмечается ограниченность практически применяемых методов в живописи рентгеноскопическим анализом и перспективность метода анализа фактуры холста в отражённых лучах при направленном освещении.

Classifications of methods for analyzing the structure of painting canvas, and fabrics in the textile industry are constructed within the framework of the ontology for the subject area of attribution and restoration of paintings. The limited variety of practically applied methods in painting by x-ray analysis, and the perspective of the method of analyzing the texture of the canvas in reflected rays under directed lighting are noted.

атрибуция картинкомпьютерные методыоснова картиныхолстанализ изображенийонтологияattribution of paintingscomputer methodspainting supportcanvasimage analysisontologyReferencesКосолапов А. И. Естественнонаучные методы в экспертизе произведений искусства / Государственный Эрмитаж. — Санкт-Петербург, 2015. — 222 с.Kosolapov A. I. Estestvennonauchnye metody v ekspertize proizvedenij iskusstva / Gosudarstvennyj Ermitazh. — Sankt-Peterburg, 2015. — 222 s.Демкин А. В. Полотняное производство в России на рубеже XVIII — XIX вв. — Москва, 2004. — 260 с.Demkin A. V. Polotnyanoe proizvodstvo v Rossii na rubezhe XVIII — XIX vv. — Moskva, 2004. — 260 s.Грановский Т. С., Мшвениерадзе А. П. Строение и анализ тканей : учебник. — Москва, 1988. — 95 с.. Granovskij T. S., Mshvenieradze A. P. Stroenie i analiz tkanej : uchebnik. — Moskva, 1988. — 95 s.Cornelis B., Dooms A., Cornelis J., Leen F., Schelkens P. Digital painting analysis at the cross section of engineering, mathematics and culture // 19th European Signal Processing Conference. — 2011. — P. 1254–1258.Cornelis B., Dooms A., Cornelis J., Leen F., Schelkens P. Digital painting analysis at the cross section of engineering, mathematics and culture // 19th European Signal Processing Conference. — 2011. — P. 1254–1258.Studer R. Knowledge engineering: principles and methods / R. Studer, V.R. Benjamins, and D. Fensel, Data & knowledge engineering. 1998, vol. 25, no. 1-2, pp. 161-197.Studer R. Knowledge engineering: principles and methods / R. Studer, V.R. Benjamins, and D. Fensel, Data & knowledge engineering. 1998, vol. 25, no. 1-2, pp. 161-197.ГОСТ Р 7.0.91–2015. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус для информационного поиска. — Москва: Стандартинформ, 2015.GOST R 7.0.91–2015. Sistema standartov po informacii, bibliotechnomu i izdatel’skomu delu. Tezaurus dlya informacionnogo poiska. — Moskva: Standartinform, 2015.ISO 25964-1:2011. Information and documentation — Thesauri and interoperability with other vocabularies — Part 1: Thesauri for information retrieval. — Geneva: ISO, 2011.ISO 25964-1:2011. Information and documentation — Thesauri and interoperability with other vocabularies — Part 1: Thesauri for information retrieval. — Geneva: ISO, 2011.CIDOC CRM. Definition of CIDOC Conceptual Reference Model: Version 5.0.4 / Editors: Nick Crofts et al. — 2011. — 173 p. — URL: http://www.cidoc-crm.org/. — Access date 202007-15.CIDOC CRM. Definition of CIDOC Conceptual Reference Model: Version 5.0.4 / Editors: Nick Crofts et al. — 2011. — 173 p. — URL: http://www.cidoc-crm.org/. — Access date 202007-15.ISO 21127:2014. Information and documentation — A reference ontology for the interchange of cultural heritage information: International Standard / International Organization for Standardization (ISO). — Ed. 2. — Geneva, 2014. — 104 p.ISO 21127:2014. Information and documentation — A reference ontology for the interchange of cultural heritage information: International Standard / International Organization for Standardization (ISO). — Ed. 2. — Geneva, 2014. — 104 p.Мурашов Д. М. Тезаурус по реставрации и атрибуции произведений станковой масляной живописи «TheArt» / Д. М. Мурашов, Ю. О. Трусова, В. Н. Белоозеров, А. В. Березин, Е. Ю. Иванова // Научно-техническая информация. Серия 1. Организация и методика информационной работы. — 2018, № 2. — С. 30–35.Murashov D. M. Tezaurus po restavracii i atribucii proizvedenij stankovoj maslyanoj zhivopisi «TheArt» / D. M. Murashov, YU. O. Trusova, V. N. Beloozerov, A. V. Berezin, E. YU. Ivanova // Nauchno-tekhnicheskaya informaciya. Seriya 1. Organizaciya i metodika informacionnoj raboty. — 2018, № 2. — S. 30–35.Beloozerov V., Murashov D., Trusova Y., Berezin A., Ivanova E. Conception of Ontology for Computer Methods of Paintings Analysis // 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — IEEE, 2019. — С. 0903-0908.Beloozerov V., Murashov D., Trusova Y., Berezin A., Ivanova E. Conception of Ontology for Computer Methods of Paintings Analysis // 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — IEEE, 2019. — S. 0903-0908.Белоозеров В.Н., Мурашов Д.М., Трусова Ю.О., Березин А.В., Иванова Е. Ю. Концепция онтологии компьютерных методов анализа живописных произведений //Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2019). — 2019. — С. 33-41.Beloozerov V.N., Murashov D.M., Trusova YU.O., Berezin A.V., Ivanova E. YU. Koncepciya ontologii komp’yuternyh metodov analiza zhivopisnyh proizvedenij //Znaniya-OntologiiTeorii (ZONT-2019). — 2019. — S. 33-41.Vandivere A., van Loon A., Dooley K., Haswell R., Erdmann R., Leonhardt E., Delaney J., Revealing the painterly technique beneath the surface of Vermeer’s Girl with a Pearl Earring using macro- and microscale imaging // Heritage Science. V. 7. Article No. 64. — 2019 — P. 1-16.Vandivere A., van Loon A., Dooley K., Haswell R., Erdmann R., Leonhardt E., Delaney J., Revealing the painterly technique beneath the surface of Vermeer’s Girl with a Pearl Earring using macro- and microscale imaging // Heritage Science. V. 7. Article No. 64. — 2019 — P. 1-16.van der Maaten L., Erdmann R. G. Automatic thread-level canvas analysis: A machine-learning approach to analyzing the canvas of paintings // IEEE Signal Processing Magazine. — 2015. — Vol. 32(4). — P. 38–45.van der Maaten L., Erdmann R. G. Automatic thread-level canvas analysis: A machine-learning approach to analyzing the canvas of paintings // IEEE Signal Processing Magazine. — 2015. — Vol. 32(4). — P. 38–45.Johnson D. H., Johnson C. R., Erdmann R. G. Weave analysis of paintings on canvas from radiographs // Signal Processing — 2013. — Vol. 93(3). — P. 527–540.Johnson D. H., Johnson C. R., Erdmann R. G. Weave analysis of paintings on canvas from radiographs // Signal Processing — 2013. — Vol. 93(3). — P. 527–540.Johnson Jr. C. R., Hendriks E., Noble P., Franken M. Advances in computer-assisted canvas examination: Thread counting algorithms // 37th Annual Meeting of American Institute for Conservation of Historic and Artistic Works, Los Angeles, CA. — 2009.Johnson Jr. C. R., Hendriks E., Noble P., Franken M. Advances in computer-assisted canvas examination: Thread counting algorithms // 37th Annual Meeting of American Institute for Conservation of Historic and Artistic Works, Los Angeles, CA. — 2009.Klein A., Johnson D., Sethares W. A., Lee H., Johnson C. R., Hendriks E. Algorithms for old master painting canvas thread counting from x-rays // 42nd ASILOMAR Conference on Signals, Systems and Computers. — 2008. — P. 1229–1233.Klein A., Johnson D., Sethares W. A., Lee H., Johnson C. R., Hendriks E. Algorithms for old master painting canvas thread counting from x-rays // 42nd ASILOMAR Conference on Signals, Systems and Computers. — 2008. — P. 1229–1233.Murashov D. M., Berezin A. V., Ivanova E. Yu. Measuring parameters of canvas texture from images of paintings obtained in raking light // Journal of Physics: Conference Series by IOP Publishing, Vol. 1368 032024. — 2019. — P. 1– 11. doi:10.1088/1742-6596/1368/3/032024.Murashov D. M., Berezin A. V., Ivanova E. Yu. Measuring parameters of canvas texture from images of paintings obtained in raking light // Journal of Physics: Conference Series by IOP Publishing, Vol. 1368 032024. — 2019. — P. 1-11. doi:10.1088/1742-6596/1368/3/032024.Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е. Ю. Измерение параметров текстуры изображений, полученных при направленном освещении // Сборник трудов ИТНТ-2019: V междунар. конф. «Информ. технологии и нанотехнологии» : 21-24 мая : в 4 т. / Самарский нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т систем обработки изображений РАН. — Самара: Новая техника, 2019. — Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. — 2019. — С. 522-530.Murashov D. M., Berezin A. V., Ivanova E. YU. Izmerenie parametrov tekstury izobrazhenij, poluchennyh pri napravlennom osveshchenii // Sbornik trudov ITNT-2019: V mezhdunar. konf. “Inform. tekhnologii i nanotekhnologii” : 21-24 maya : v 4 t. / Samarskij nac.-issled. un-t im. S. P. Koroleva, In-t sistem obrabotki izobrazhenij RAN. — Samara: Novaya tekhnika, 2019. — T. 2: Obrabotka izobrazhenij i distancionnoe zondirovanie Zemli. — 2019. — S. 522-530.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.