innovationИнформация и инновацииInformation and Innovations1994-24432949-2157МЦНТИ10.31432/1994-2443-2020-15-3-71-75innovation-31Research ArticleСтатьиМягкие измерения и вычисления при эволюционном управлении непрерывным многостадийным производствомSoft Measurement and Calculations in Evolutionary Control of Continuous MultistageПалюхБ. В.PalyukhВ. V.

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой ИС

г. Тверь

head of the IS Department, doctor of technical Sciences, Professor

Tver

pboris@tstu.tver.ruВетровА. Н.VetrovA. N.

кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры ИС

г. Тверь

 

Professor of the Department of IS, candidate of technical Sciences, associate Professor 

Tver

vetrov_48@mail.ruЕгереваИ. А.EgerevaI. A.

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры ИС

г. Тверь

associate Professor of IS Department, candidate of technical Sciences, associate Professor

Tver

irina.egereva@gmail.comТверской государственный технический университетРоссияTver state technical UniversityRussian Federation2020300920201537175Copyright © Палюх Б.В., Ветров А.Н., Егерева И.А., 20202020Палюх Б.В., Ветров А.Н., Егерева И.А.Palyukh В.V., Vetrov A.N., Egereva I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.icsti.int/jour/article/view/31

Рассматривается механизм эффективного управления эволюцией многостадийного производства, основанный на применении мягких измерений и  вычислений. Для снижения чувствительности к шумовым помехам и запаздываниям по динамическим каналам между входом и выходом непрерывного многостадийного производства предлагается система диагностики, основанная на анализе интервалов изменения значений диагностических переменных за заданный интервал времени. Система принятия решений базируется на методах теории Демпстера-Шафера. Модель архитектуры управления процессом описывается как многоагентная система, в которой агенты взаимодействуют между собой и с центром. Обосновываются методы и средства управления эволюцией многостадийных непрерывных процессов для повышения эффективности и  долгосрочной устойчивости в течение всего жизненного цикла путем внедрения инновационных решений.

A mechanism for efficient management of the evolution of multi-stage production based on the use of soft measurements and calculations is considered. To reduce the sensitivity to noise interference and delays along dynamic channels between the input and output of continuous multistage production, a diagnostic system based on the analysis of the intervals of change in the values of diagnostic variables for a given time interval is proposed. The decision making system is based on the methods of the Dempster-Schafer theory. The process control architecture model is described as a multi-agent system in which agents interact with each other and with the center. Methods and tools for managing the evolution of multi-stage continuous processes are substantiated to improve efficiency and long-term sustainability throughout the entire life cycle by introducing innovative solutions.

эволюционное управлениенепрерывное многостадийное производствомягкие измерения и вычисленияинтервальный анализмногоагентная систематеория Демпстера-Шафераинновационные решенияevolutionary controlcontinuous multistage productionsoft measurements and calculationsinterval analysismulti-agent systemDempster-Schafer theoryinnovative solutionsReferencesКафаров В.В., Палюх Б.В., Перов В.Л. Решение задачи технической диагностики непрерывного производства с помощью интервального анализа // Докл. АН СССР. — 1990. — Т. 311.-№ 3. — С. 677-680.Kafarov V.V., Palyuh B.V., Perov V.L. Reshenie zadachi tekhnicheskoj diagnostiki nepreryvnogo proizvodstva s pomoshch’yu interval’nogo analiza // Dokl. AN SSSR. — 1990. — T. 311.-№ 3. — S. 677680.Палюх Б.В., Виноградов Г.П., Егерева И.А. Управление эволюцией хмико-технологической системы // Теоретические основы химической технологии / Наука. — 2014. — Т. 48. — № 3. — С. 349-355.Palyuh B.V., Vinogradov G.P., Egereva I.A. Upravlenie evolyuciej hmiko-tekhnologicheskoj sistemy // Teoreticheskie osnovy himicheskoj tekhnologii / Nauka. — 2014. — T. 48. — № 3. — S. 349-355.Палюх Б.В. Принципы управления эксплуатационной надежностью непрерывного производства на основе мягких измерений и вычислений // Мягкие измерения и вычисления. — 2018. — № 8(9). — С. 6-16.Palyuh B.V. Principy upravleniya ekspluatacionnoj nadezhnost’yu nepreryvnogo proizvodstva na osnove myagkih izmerenij i vychislenij // Myagkie izmereniya i vychisleniya. — 2018. — № 8(9). — S. 6-16.Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 3-е изд. М.: Издательство физико-математической литературы, 2012.Novikov D.A. Teoriya upravleniya organizacionnymi sistemami. 3-e izd. M.: Izdatel’stvo fiziko-matematicheskoj literatury, 2012.Ronald R. Yager, Liping Liu, “Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions. Springer, 2008.Ronald R. Yager, Liping Liu, “Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions. Springer, 2008.Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Approaches to the Intelligent Subject Search // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS’2014) (September 7–10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers, DOI 10.15439/978-83-6081057-6. — Warsawa, 2014. — P. 13-20.Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Approaches to the Intelligent Subject Search // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS’2014) (September 7–10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers, DOI 10.15439/978-83-6081057-6. — Warsawa, 2014. — P. 13-20.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.