innovationИнформация и инновацииInformation and Innovations1994-24432949-2157МЦНТИ10.31432/1994-2443.2026.24innovation-325Research ArticleЭКОНОМИКА И ИННОВАЦИИEconomy and InnovationsАнализ обеспечения безопасности и надежности функционирования Московского метрополитенаAnalysis of the safety and reliability of the Moscow metropolitanhttps://orcid.org/0000-0002-9731-8044КочетковА. А.KochetkovA. A.

Артур Андреевич Кочетков, канд. экон. наук, старший преподаватель

Ленинградский проспект, 49/2, г. Москва, 125167

Artur A. Kochetkov, Cand. Sci. (Econ.), Senior Lecturer

49/2, Leningradsky Avenue, Moscow, 125167

AKochetkov@fa.ruФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»РоссияFinance University under the Government of the Russian FederationRussian Federation2026290620262113450Copyright © Кочетков А.А., 20262026Кочетков А.А.Kochetkov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.icsti.int/jour/article/view/325

Введение. Повысилась роль Московского метрополитена как ведущего флагмана всей транспортной инфраструктуры столицы. Для эффективного функционирования метрополитена важно соблюдение технических и нормативных показателей, которые определяют интенсивность движения поездов и влияют на безопасность всей инфраструктуры. Цель. Проанализировать и оценить показатели безопасности и надежности объектов Московского метрополитена для повышения эффективности его функционирования. Материалы и методы. Статистические методы моделирования, методы теории массового обслуживания, теории надежности, системного анализа и структурно-функциональный подход. Результаты. Рассчитаны количественные характеристики пассажиропотока метрополитена, а также определены особенности возникновения сбоев. Показано, что вследствие увеличения роста пассажиропотока в час пик большинство станций работают на пределе своих возможностей. Предложен интегральный коэффициент пропускной способности метрополитена. Заключение. Активная модернизация Московского метрополитена и введение инноваций способствуют повышению надежности и комфорта перевозки пассажиров. С целью повышения эффективности функционирования системы метрополитена необходимо 100 % оснащение всех линий инновационными поездами, а также важно приступить к реконструкции «проблемных» дистанций и внедрить ряд предупредительных мероприятий. Инновационная модернизация метрополитена также позволит повысить инвестиционную привлекательность отдельных районов Москвы.

Introduction. The role of the Moscow metropolitan as the leading flagship of the entire transport infrastructure of the capital has increased. For the effective functioning of the metropolitan , it is important to comply with technical and regulatory indicators that determine the intensity of train traffic and affect the safety of the entire infrastructure. Aim. To analyze and evaluate the safety and reliability indicators of Moscow metropolitan facilities in order to improve the efficiency of its functioning. Materials and Methods. Statistical modeling methods, methods of queuing theory, reliability theory, systems analysis and a structural-functional approach. Results. Quantitative characteristics of metro passenger flow are calculated, and the features of the occurrence of failures are determined. It is shown that due to the increase in passenger flow during rush hours, most stations operate at the limit of their capacity. An integral coefficient of metro capacity is proposed. Conclusion. Active modernization of the Moscow metropolitan and the introduction of innovations contribute to increasing the reliability and comfort of passenger transportation. In order to improve the efficiency of the metro system, it is necessary to equip 100 % of all lines with innovative trains, and it is also important to begin the reconstruction of “problem” distances and implement a number of preventive measures. Innovative modernization of the metro will also increase the investment attractiveness of certain districts of Moscow.

метрополитеннадежностьбезопасностьсбойпассажиропотокпропускная способностьтранспортбезаварийностьmetropolitanreliabilitysafetyfailurepassenger flowcapacitytransportaccident-freeReferencesSobral T., Dias T., Borges J. Visualization of Urban Mobility Data from Intelligent Transportation Systems. Sensors. 2019;19(2):332. https://doi.org/10.3390/s19020332Sobral T., Dias T., Borges J. Visualization of Urban Mobility Data from Intelligent Transportation Systems. Sensors. 2019;19(2):332. https://doi.org/10.3390/s19020332Ahmadov H., Manafov E., Guliyev H., Huseynov F. A Fuzzy logic-based multi-sensor diagnostic system for traction motor bearings in railway applications. Transport Problems. 2025;2(2):73-84. https://doi.org/10.20858/tp.2025.20.2.06. EDN: VVBHBBAhmadov H., Manafov E., Guliyev H., Huseynov F. A Fuzzy logic-based multi-sensor diagnostic system for traction motor bearings in railway applications. Transport Problems. 2025;2(2):73-84. https://doi.org/10.20858/tp.2025.20.2.06. EDN: VVBHBBTahir H.B., Yasmin Sh., Haque Md.M. A Poisson lognormal-lindley model for simultaneous estimation of multiple crash-types: application of multivariate and pooled univariate models. Analytic Methods in Accident Research. 2024;41(2):1-12. https://doi.org/10.1016/j.amar.2023.100315. EDN: EGEBDMTahir H.B., Yasmin Sh., Haque Md.M. A Poisson lognormal-lindley model for simultaneous estimation of multiple crash-types: application of multivariate and pooled univariate models. Analytic Methods in Accident Research. 2024;41(2):1-12. https://doi.org/10.1016/j.amar.2023.100315. EDN: EGEBDMSugama A., Okumura M. Simultaneous optimization of network and fares for self-financing public transportation system. Asian Transport Studies. 2024;10(1):1–15. https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2024.100135. EDN: VNCZRCSugama A., Okumura M. Simultaneous optimization of network and fares for self-financing public transportation system. Asian Transport Studies. 2024;10(1):1–15. https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2024.100135. EDN: VNCZRCКиселёв И.В. Территориальные сдвиги топологической структуры и пассажиропотока Московского метрополитена после ввода большой кольцевой линии. Псковский регионологический журнал. 2025;21(1):180-199. https://doi.org/10.37490/S221979310033186-7. EDN: ZQXSGMKiselev I.V. Territorial shifts in the topological structure and passenger flow of the Moscow Metro after the introduction of the Big Circle Line. Pskov Regional Studies Journal. 2025;21(1):180-199. https://doi.org/10.37490/S221979310033186-7Kiribou I.A.R., Neya T., Nana B., Ogunjobi K., Daho T., Gounkaou Y.W., Muema F.M., Sintayehu D.W. Road Transport and Urban Mobility greenhouse gas emissions factor for air pollution modeling in Burkina Faso. Journal of Urban Mobility. 2025;7(2667-0917):1-12 https://doi.org/10.1016/j.urbmob.2025.100106. EDN: JHYYLOKiribou I.A.R., Neya T., Nana B., Ogunjobi K., Daho T., Gounkaou Y.W., Muema F.M., Sintayehu D.W. Road Transport and Urban Mobility greenhouse gas emissions factor for air pollution modeling in Burkina Faso. Journal of Urban Mobility. 2025;7(2667-0917):1-12 https://doi.org/10.1016/j.urbmob.2025.100106. EDN: JHYYLOLiu X., Schmöcker JA.D., Zhao J., Yang X. How to make service better? A review on developing service-oriented public transit systems. Transport Reviews. 2025;5:672-695 https://doi.org/10.1080/01441647.2025.2502629. EDN: YLVVKILiu X., Schmöcker JA.D., Zhao J., Yang X. How to make service better? A review on developing service-oriented public transit systems. Transport Reviews. 2025;5:672-695 https://doi.org/10.1080/01441647.2025.2502629. EDN: YLVVKIШаперова В.С. Исследование пассажиропотока станции метрополитена с учетом включения элементов обеспечения транспортной безопасности. Системный анализ и логистика. 2023;2(36):72-87. https://doi.org/10.31799/2077-5687-2023-2-72-87. EDN: ASUPIYShaperova V.S. Research of the passenger flow at a metro station, taking into account the inclusion of elements of transport security. System Analysis and Logistics. 2023;2(36):72-87. https://doi.org/10.31799/2077-5687-2023-2-72-87Gan Z. et al. Understanding urban mobility patterns from a spatiotemporal perspective: daily ridership profiles of metro stations. Transportation. 2020;47:315–336. https://doi.org/10.1007/s11116-018-9885-4. EDN: GCSYDNGan Z. et al. Understanding urban mobility patterns from a spatiotemporal perspective: daily ridership profiles of metro stations. Transportation. 2020;47:315–336. https://doi.org/10.1007/s11116-018-9885-4. EDN: GCSYDNКочетков А.А. Московский метрополитен: аварийность, проблемы, перспективы Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Эдитус». 2020. 158 с. ISBN 978-5-00149-399-0. EDN: DBFGKFKochetkov A.A. Moscow metro: accident rate, problems and prospects. Moscow: Editus, Limited Liability Company. 2020. 158 p. ISBN 978-5-00149-399-0Kim K. Modelling public transportation multi-modal route choice using smart card big data. Proceedings of the Institution of Civil Engineers — Transport. 2021;176:440-446. https://doi.org/10.1680/jtran.21.00066Kim K. Modelling public transportation multi-modal route choice using smart card big data. Proceedings of the Institution of Civil Engineers — Transport. 2021;176:440-446. https://doi.org/10.1680/jtran.21.00066Кочетков А.А. К вопросу безопасности и расчета риска транспортного социального обслуживания в контексте элементов теории массового обслуживания на примере Московского метрополитена. Финансовый бизнес. 2021;11(221):77-87. EDN: HOFTRHKochetkov A.A. On the issue of safety and risk calculation of transport social services in the context of elements of the queuing theory on the example of the Moscow metro. Financial business. 2021;11(221): 77-87.Антонова В.М., Гречишкин Н.А., Кузнецов Н.А. Исследование модели пассажиропотока станции метро в среде имитационного моделирования AnyLogic при введении дополнительных услуг и с поиском «узких мест». Журнал радиоэлектроники. 2019;4(20):1-14. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2019.4.7. EDN: ZJDHRKAntonova V. M., Grechishkin N. A., Kuznetsov N. A. Research of the model of passenger traffic of the metro station in the AnyLogic simulation modeling environment with the introduction of additional services and with the search for bottlenecks. Journal of Radioelectronics. 2019;4(20):1-14. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2019.4.7Кочетков А.А. Системы массового обслуживания с периодическими функциями интенсивностей потоков на транспорте. Экономика. Бизнес. Банки. 2024;1(71):36-51. EDN: WDPJZTKochetkov A.A. Queueing systems with periodic functions of transport flow intensities. Economy. Business. Banks. 2024;1(71):36-51.Степанов С.Н. Теория телетрафика: концепции, модели, приложения. Москва: Горячая линия-Телеком; 2015. 886 с. ISBN: 978-5-9912-0543-6. EDN: UBWYWFStepanov S.N. The theory of teletraffic: concepts, models, applications. Moscow: Hot Line-Telecom; 2015. 886 p. (In Russ.). ISBN: 978-5-9912-0543-6.Вакуленко С.П. Оценка эффективности формирования транспортнопересадочного узла. Экономика железных дорог. 2020;8:35-43. EDN: VMOEZWVakulenko S.P. Assessment of the efficiency of the formation of a transport and transfer hub. Economy of railways. 2020;8:35-43.Покусаев О.Н., Намиот Д.Е., Чекмарев А.Е. Дискретно-событийное моделирование для системы метро. International Journal of Open Information Technologies. 2021;9(7):107-113. EDN: AWAIUKPokusaev O.N., Namiot D.E, Chekmarev A.E. Discrete Event Modeling for the Metro System. International Journal of Open Information Technologies. 2021;9(7):107-113.Намиот Д.Е. и др. Цифровые двойники и системы дискретно-событийного моделирования. International Journal of Open Information Technologies. 2021;9(2):70-75. EDN: VWEGHRNamiot D.E. et al. Digital twins and discrete event simulation systems. International Journal of Open Information Technologies. 2021;9(2):70-75.Куприяновский В.П. и др. Цифровая железная дорога-прогнозы, инновации, проекты. International Journal of Open Information Technologies. 2016;4(9):34-43. EDN: WIQHXXKupriyanovsky V.P. et al. Digital railway-forecasts, innovations, projects. International Journal of Open Information Technologies. 2016;4(9):34-43.Сидоренко В.Г., Маркевич А.В. Интеллектуальная система построения графиков работы машинистов метрополитена. Автоматика, связь, информатика. 2023;(8):19-20. https://doi.org/10.34649/AT.2023.8.8.004. EDN: ZLAMKPSidorenko V.G., Markevich A.V. Intelligent System for Scheduling The Work оf Subway Drivers. Automation, Communications, Informatics. 2023;(8):19-20. https://doi.org/10.34649/At.2023.8.8.004Михайлов В.С., Юрков Н.К. Интегральные оценки в теории надежности. Введение и основные результаты. Москва: Техносфера; 2020. 148 с. ISBN: 978-5-94836-598-5. EDN: FIXXWVMikhailov V.S., Yurkov N.K. Integral Estimates in Reliability Theory. Introduction and Main Results. Moscow: Tekhnosfera; 2020. 148 р. (In Russ.). ISBN: 978-5-94836-598-5.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.