innovationИнформация и инновацииInformation and Innovations1994-24432949-2157МЦНТИ10.31432/1994-2443.2025.17innovation-326Research ArticleЭКОНОМИКА И ИННОВАЦИИEconomy and InnovationsТрансформация российских финансовых и банковских сервисов через применение искусственного интеллекта: текущие тенденции и стратегические перспективыTransformation of financial and banking services through the use of artificial intelligence: current trends and strategic prospectshttps://orcid.org/0000-0001-6370-3000УмаровХ. С.UmarovK. S.

Хусан Сунатуллаевич Умаров, канд. экон. наук, доц.

проспект Вернадского, 76, Москва, 119454

Khusan Sunatullaevich Umarov, Cand. Sci. (Econ), Associate Prof.

76, Prospect Vernadskogo, Moscow, 119454

khusan0000@bk.ruМосковский государственный институт международных отношений (университет) МИД Российской ФедерацииРоссияMoscow State Institute of International Relations, Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation (MGIMO University)Russian Federation202510042026204524Copyright © Умаров Х.С., 20262026Умаров Х.С.Umarov K.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://journal.icsti.int/jour/article/view/326

Актуальность исследования обусловлена высоким интересом со стороны экономического и бизнес-сообщества, руководителей государственного и частного секторов к инновационному финансовому инструментарию, широким вводом искусственного интеллекта в десятках стран мира для решения разнообразного спектра задач. Цель. Изучение влияния искусственного интеллекта на развитие российского финансового сектора с помощью анализа возможностей, которые он способен предоставить не только представителям финансовых институтов, менеджерам по инновациям, риск-менеджерам. Методы. Использован комплекс теоретических методик, среди которых статистический анализ, формализация, абстрагирование, ретроспективный анализ. Результаты. Приведены не только конкурентные преимущества, но и потенциальные барьеры на пути успешной автоматизации бизнес-процессов в области управления инвестиционными активами, кредитования, страхования, риск-менеджмента. Проведена классификация инновационного инструментария по изучению структурированных и неструктурированных данных, включая современные антифрод-решения, инструменты для скоринга клиентов, средства автоматизации бизнес-процессов и персонализации финансовых услуг и решений. Выводы. Важно вдумчивое, поэтапное стратегическое внедрение средств искусственного интеллекта в российский финансовый сектор для разработки инновационных продуктов и решений. Необходимо следование инструментов интеллектуальной аналитики и финансового мониторинга правовым, юридическим, экономическим и этическим нормам. Одной из проблем внедрения средств искусственного интеллекта признается обеспечение надежности сохранения персональных данных пользователей и грамотное отражение участившихся кибератак.

Purpose. The relevance of this study is driven by the high interest in innovative financial tools among the economic and business communities, as well as public and private sector leaders, and the widespread adoption of artificial intelligence in dozens of countries worldwide to solve a diverse range of problems. Objective: To study the impact of artificial intelligence on the development of the Russian financial sector by analyzing the opportunities it can offer not only to representatives of financial institutions, innovation managers, and risk managers. Methods: A combination of theoretical methods was used, including statistical analysis, formalization, abstraction, and retrospective analysis. Results: The study describes not only competitive advantages but also potential barriers to the successful automation of business processes in investment asset management, lending, insurance, and risk management. A classification of innovative tools for studying structured and unstructured data is provided, including modern anti-fraud solutions, customer scoring tools, business process automation tools, and personalization of financial services and solutions. Conclusions: A thoughtful, phased, strategic implementation of artificial intelligence tools in the Russian financial sector is essential for the development of innovative products and solutions. Intelligent analytics and financial monitoring tools must comply with legal, regulatory, economic, and ethical standards. Ensuring the secure storage of user personal data and the effective response to increasingly frequent cyberattacks are recognized as one of the challenges of implementing artificial intelligence tools.

искусственный интеллектфинансовые услугинейронные сетимашинное обучениемошенничествоartificial intelligencefinancial servicesneural networksmachine learningfraudReferencesFarishy R. The Use of Artificial Intelligence in Banking Industry. International Journal of Social Service and Research. 2023;7(3):1724-1731. https://doi.org/10.46799/ijssr.v3i7.447Farishy R. The Use of Artificial Intelligence in Banking Industry. International Journal of Social Service and Research. 2023;7(3):1724-1731. https://doi.org/10.46799/ijssr.v3i7.447Fares O.H., Butt I., Lee S.H.M. Utilization of artificial intelligence in the banking sector: a systematic literature review. Journal of Financial Services Marketing. 2022;1(28):835-852. https://doi.org/10.1057/s41264-022-00176-7Fares O.H., Butt I., Lee S.H.M. Utilization of artificial intelligence in the banking sector: a systematic literature review. Journal of Financial Services Marketing. 2022;1(28):835-852. https://doi.org/10.1057/s41264-022-00176-7Генкин А.С. Управление рисками в сфере искусственного интеллекта: основные подходы к регулированию. Управление риском. 2025;3(115):44-52. EDN: GPSWFMGenkin A.S. Risk Management in Artificial Intelligence: Key Approaches to Regulation. Risk management. 2025;3(115):44-52.Hill-Yardin E., Hutchinson M.R., Laycock R., Spencer S.J. A Chat (GPT) about the future of scientific publishing. Brain, Behavior, and Immunity. 2023;2(110):152-154. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2023.02.022Hill-Yardin E., Hutchinson M.R., Laycock R., Spencer S.J. A Chat (GPT) about the future of scientific publishing. Brain, Behavior, and Immunity. 2023;2(110):152-154. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2023.02.022Chou W.-H., Feng Z., Li B., Liu F. A. First Look at Financial Data Analysis Using ChatGPT-4o. J. Risk Financial Manag. 2025;18;99. https://doi.org/10.3390/jrfm18020099Chou W.-H., Feng Z., Li B., Liu F. A. First Look at Financial Data Analysis Using ChatGPT-4o. J. Risk Financial Manag. 2025;18;99. https://doi.org/10.3390/jrfm18020099Shen Y., Zhang X. The impact of artificial intelligence on employment: the role of virtual agglomeration. Humanities and Social Sciences Communications. 2024;1(11):100-122. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02647-9Shen Y., Zhang X. The impact of artificial intelligence on employment: the role of virtual agglomeration. Humanities and Social Sciences Communications. 2024;1(11):100-122. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02647-9Акьюлов Р.И. Современные технологии ИИ и занятость населения: проблемы и перспективы регулирования. Вопросы управления. 2019;(4):89-97. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2019-4-89-97. EDN: FJQJCKAkyulov R.I. Modern Artificial Intelligence Technology and Employment: Problems and Prospects of Control. Management Issues. 2019;(4):89-97. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2019-4-89-97Кондрашов Г.А. Внедрение ЦВЦБ в мировую экономику: риски и способы их купирования. Мировая экономика и мировые финансы. 2025;4(1):85–92. https://doi.org/10.24412/2949-6454-2025-0110. EDN: JDDCTIKondrashov G.A. Implementation of CBDCs into the global economy: risks and ways to mitigate them. World Economy and World Finance. 2025;4(1):85–92. https://doi.org/10.24412/2949-6454-2025-0110Ляпин И.А. Влияние искусственного интеллекта на рабочее место: текущее состояние и перспективы на будущее. Исследования в цифровой экономике. 2023;1(1):137-176. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-137-176. EDN: BWSPPLLyapin I.A. The Impact of Artificial Intelligence on the Workplace: Current State and Future Perspectives. Journal of Digital Economy Research. 2023;1(1):137-176. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-137-176Zirar A., Ali S.I. Worker and workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging themes and research agenda. Technovation. 2023;(124):102747. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102747Zirar A., Ali S.I. Worker and workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging themes and research agenda. Technovation. 2023;(124):102747. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102747Hilary A., Alsharif M.H. Artificial Intelligence: An Energy Efficiency Tool for Enhanced High-performance computing. Symmetry. 2020;6(12):10-29. https://doi.org/10.3390/sym12061029Hilary A., Alsharif M.H. Artificial Intelligence: An Energy Efficiency Tool for Enhanced High-performance computing. Symmetry. 2020;6(12):10-29. https://doi.org/10.3390/sym12061029Винокуров И.В. Особенности эффектов цифровой трансформации экономики Российской Федерации. Дискуссия. 2024;1(122):14-22. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-1-122-14-22. EDN: WIPXIWVinokurov I.V. Features of the effects of digital transformation of the economy of the Russian Federation. Diskussiya [Discussion]. 2024;1(122):14-22. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-1-122-14-22.Bahoo S., Cucculelli M., Goga X., Mondolo J. Artificial intelligence in Finance: a comprehensive review through bibliometric and content analysis. SN Business & Economics. 2024;2(4):22-30. https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-xBahoo S., Cucculelli M., Goga X., Mondolo J. Artificial intelligence in Finance: a comprehensive review through bibliometric and content analysis. SN Business & Economics. 2024;2(4):22-30. https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-xТетюшин А.В. Модель рисков при взаимодействии с цифровыми финансовыми активами и цифровыми валютами. Human Progress. 2024;10(4):10. URL: http://progresshuman.com/images/2024/Tom10_4/Tetyushin.pdf https://doi.org/10.46320/2073-4506-2024-4a-26. EDN: CEKZOFTetyushin A.V. Risk Model for Interaction with Digital Financial Assets and Digital Currencies. Human Progress. 2024;10(4):10. URL: http://progresshuman.com/images/2024/Tom10_4/Tetyushin.pdf https://doi.org/10.46320/2073-4506-2024-4a-26Кривоноженков Н.А. Применение искусственного интеллекта в экономико-правовой оценке незаконных действий с цифровыми активами. Дискуссия. 2024;10(131):125-130. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-10-131-125-130. EDN: LLKJOGKrivonozhenkov N.A. Application of artificial intelligence in the economic and legal assessment of illegal actions with digital assets. Diskussiya [Discussion]. 2024;10(131):125–130. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-10-131-125-130

The authors declare that there are no conflicts of interest present.