Реляционная модель устройства узла сети связи для телекоммуникационных систем

Актуальность. Современное развитие телекоммуникационных сетей связи требует технологий построения аналитической системы эксплуатационной поддержки сети с использованием инвентарной, технологической и аналитической информации по узлам связи для проектирования узлов и линий связи, маршрутов и  других телекоммуникационных услуг. Планирование и  оптимизация структуры сети связи приобретает большое значение для оптимизации нагрузок на сеть при изменении трафика данных, количества пользователей, требований к доступности сервисов и качества предоставляемых услуг связи.

Цель. Моделирование устройства узла сети связи для прототипа системы поддержки сети, представления его в виде ER-диаграммы. Материалы и  методы. Использовалось отечественное оборудование DWDM/SDH производства компании «Т8» и ОАО «Супертел» (Россия).

Результаты. Разработана достаточно универсальная реляционная модель устройства узла связи.

Выводы. Модель применима к любому используемому оборудованию любой конфигурации для предоставления телекоммуникационных услуг.

1. Кучерявый А.Е., Владыко А.Г., Киричек Р.В., Маколкина М.А., Парамонов А.И., Выборнова А.И., Пирмагомедов Р.Я. Перспективы научных исследований в области сетей связи на 2017–2020 годы. Информационные технологии и телекоммуникации. 2016;4(3):1–14. (In Russ.).

2. Cholda P., Mykkeltveit A., Helvik B.E., Wittner O.J., Jajszczyk A. A. survey of resilience differentiation frameworks in communication networks. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2007;9(4):32–55. https://doi.org/10.1109/COMST.2007.4444749

3. Wiatr P., Chen J., Monti P., Wosinska L. Energy efficiency versus reliability performance in optical backbone networks. Journal of Optical Communications and Networking. 2025;7(3): A482-A491. https://doi.org/10.1364/JOCN.7.00A482

4. Чечин Г.В. Математическая модель для анализа сетей связи с одним или несколькими узлами обмена трафиком. Электросвязь. 2019;(7):50–55.

5. Иванов Р.М. Функциональная модель структуры узла связи специального назначения рассредоточенного (модульного) пункта управления. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021;(9):231–236. https://doi.org/10.24412/2071–6168–2021–9–231–236.

6. Наний О.Е., Стариков П.П., Петров С.В. и др. Инженерно-технические решения по построению магистральной и региональной сети связи с использованием технологии OTN/DWDM. Информатизация и связь. 2019. № 1. с. 74–83. https://doi.org/10.34219/2078–8320–2019–10–1–74–83. EDN ZCPWYX.

7. Зайкова Е.А., Моргунов Е.П. Обзор существующих средств резервного копирования базы данных в СУБД POSTGRESQL. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2021;2:248–250.

8. Makris A., Tserpes K., Spiliopoulos G. et al. MongoDB Vs PostgreSQL: A comparative study on performance aspects. Geoinformatica. 2021;25(2):243–268. https://doi.org/10.1007/s10707–020–00407-w

9. Truskowski W., Klewek R., Skublewska-Paszkowska, M. (2020). Comparison of MySQL, MSSQL, PostgreSQL, Oracle databases performance, including virtualization. Journal of Computer Sciences Institute, 16, 279–284. https://doi.org/10.35784/jcsi.2026

10. Mohammed M.A., Muhammed D.A., Abdullah J.M. Practical Approaches of Transforming ER Diagram into Tables. International Journal of Multidisciplinary and Scientific Emerging Research. 2015;4(22):2349–6037.

11. Старушенкова Е.Е. Основные этапы проектирования баз данных. E-Scio. 2021;(11):318–323. EDN OLOOIR.

12. Синицын А.В., Синицын А.А., Жаворонкова О.Г. Алгоритм построения оптимальной маршрутизации для отказоустойчивой сети связи. Информатизация и связь. 2023;(5):49–56. https://doi.org/10.34219/2078-8320-2023-14-5-49-56.

13. Иващенко Ю.Н. Бабинцев Д.И. Карнаух С.Э. Лукьянов А.П. Супрун В.Н., Бетин В.А. Прогнозирование трафика телекоммуникационных сетей и их оптимизация. Информатизация и связь. 2023;(4):53–58. https://doi.org/10.34219/2078–8320–2023–14–4–53–58. EDN CPWWJP.