Разработка информационных систем с алгоритмами нечеткой логики и оптимизация сети
https://doi.org/10.31432/1994-2443-2023-18-2-33-47
Аннотация
Статья посвящена проблемам построения информационных систем, состоящих из типовых частей, в качестве одной рассматривается система сбора и анализа данных о местоположении с нечеткой логикой при бедствиях, в качестве другой — система передачи данных, подлежащая оптимизации по пропускной способности передачи трафика за счет увеличения мощности сетевого оборудования при ограничениях на их количество.
Об авторах
А. В. Синицын
Международный центр по информатике и электронике (ИнтерЭВМ); Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА − Российский технологический университет»
Россия
Россия
Синицын Александр Владимирович, кандидат-физико-математических наук, начальник отдела; доцент кафедры Института информационных технологий
123557, Москва, Пресненский Вал, дом 17, стр. 1
119571, Москва, пр-т Вернадского, 86 с2
Н. Ю. Лисай
НИЦ «Курчатовский Институт» — НИИ Системных Исследований
Россия
Россия
Лисай Николай Юрьевич, кандидат технических наук, заместитель директора по международным проектам
123098, Москва, пл. Академика Курчатова 1
С. А. Селиванов
Международный центр по информатике и электронике (ИнтерЭВМ); Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА − Российский технологический университет»
Россия
Россия
Селиванов Сергей Александрович, кандидат технических наук, заместитель директора по информационным технологиям; доцент кафедры Института информационных технологий
123557, Москва, Пресненский Вал, дом 17, стр. 1
119571, Москва, пр-т Вернадского, 86 с2
А. А. Синицын
Международный центр по информатике и электронике (ИнтерЭВМ); Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Синицын Артемий Александрович, магистр науки о данных, инженер-разработчик; аспирант
123557, Москва, Пресненский Вал, дом 17, стр. 1
119234, Москва, ул. Колмогорова 1
Список литературы
1. Development of an algorithm for collecting and analyzing data with fuzzy logic for management decision support systems / Sinitsyn A.V., Lisay, A.A., Sinitsyn N.Yu., Buikin A.Yu. // Informatization and communication. - 2022. - No. 6. - P. 33-43. — DOI 10.34219/2078-8320-2022-13-6-33-43. — EDN UZZWIE.
2. Loginov L.R., Lisay N.Yu., Sinitsyn A.V. Development of a system for meeting the need for resources in emergency situations, Proceedings of the International Congress “Modeling of complex technical systems”, conference “Modeling in engineering”, Moscow, MSTU them. N.E. Bauman, 2023 (UDC 599.722).
3. Genetic Algorithm Application for Optimal Distribution of Network Resources for Best QoS under Financial Constraints / Voronkov I.M., Sinitsyn A.V., Mukhamadiev V.I., Nazarov M.A. // 3rd International Science and Technology Conference “Modern Network Technologies 2020”, MoNeTec-2020 — Proceedings: 3, Moscow, October 27-29, 2020. — Moscow, 2020. — P. 9258168. — DOI 10.1109/MoNeTeC49726.2020.9258168. — EDN KCFDLS.
4. Sinitsyn A.V. Multiservice network traffic optimization with communication matrix / Sinitsyn A.V., Selivanov S.A., Sinitsyn A. A. // Modern Network Technologies (MoNeTec-2022): Proceedings of the 4th International Conference (short and poster presentations), Moscow, October 27–29, 2022. — Moscow: Moscow State University named after Lomonosov M.V. Publishing House (printing house), 2022. — P. 43-47. — EDN KWQEEW.
5. The Ford-FULKERSON method and a genetic algorithm for optimal distribution of network resources under financial constraints / Voronkov I.M., Mukhamadiev V.I., Nazarov M.A., Sinitsyn A.V. // Informatization and Communication. — 2021. — No. 1. — pp. 7-14. — DOI 10.34219/2078-8320-2021-12-1-7-14. — EDN XCEPGW.
6. Novak, V., Perfilieva, I., Mockor, J. Mathematical Principles of Fuzzy Logic. Fizmatlit, 2006. — 352 с. — ISBN 0-7923- 8595-0.
7. Betin V.N., Ivashchenko V.A. & Suprun A.P. Eliciting and the Use of Information Concerning Regular Structures in the Formalism of Functional Neural Networks in Decision-Support Systems. Autom. Doc. Math. Linguist. 56, 179–186 (2022). URL: https://doi.org/10.3103/S0005105522040021.
8. Betin V.N., Luk’yanov S.E., Suprun A.P. A Mechanism for a Solution Search within the Formalism of Functional Neural Networks. Autom. Doc. Math. Linguist. 54, 124–129 (2020). URL: https://doi.org/10.3103/S0005105520030024.
9. Thomas H. Kormen and etc. Algorithms: Constraction and Analisis, Introduction to Algorithms. — Editon 2. — M.: «Williams», 2006. — p.1296. — ISBN 0-07-013151-1.
10. Korte B.H., Jens Vygen. 8.4 Blocking Flows and Fujishige’s Algorithm // Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms (Algorithms and Combinatorics, 21) (eng.). — Springer Berlin Heidelberg, 2008. — P. 174—176. ISBN 978-3-540-71844-4.
11. Bessaou M. and Siarry P. A genetic algorithms with real-value coding to optimize multimodal continuous functions, J. Structural Optimization 23, pp.63-74.
12. Smelyansky R.L., Antonenko V.A., Concepts of Programmatic Management and Virtualization of Network Services in Modern Data Transmission Networks: (textbook) - Moscow: KURS, 2020. - 160 p. - (Modern network technologies).
13. SDN-controller RunOS 2.0 URL: http://arccn.github.io/runos/docs-2.0/eng/index.html
14. URL: https://github.com/asinitsyn-info/Fuzzy-Disaster-Relief.git
15. URL: https://github.com/asinitsyn-info/QoSMatrix-GA-FFA
16. URL: https://abaridos.pythonany-where.com/
Рецензия
Для цитирования:
Синицын А.В., Лисай Н.Ю., Селиванов С.А., Синицын А.А. Разработка информационных систем с алгоритмами нечеткой логики и оптимизация сети. Информация и инновации. 2023;18(2):33-47. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2023-18-2-33-47
For citation:
Sinitsyn A.V., Lisay N.Yu., Selivanov S.A., Sinitsyn A.A. Development the information systems with fuzzy logic algorithms and network optimization. Information and Innovations. 2023;18(2):33-47. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2023-18-2-33-47
Просмотров:
426
Послать статью по эл. почте 