Применение искусственного интеллекта в управлении лояльностью клиентов в банках
https://doi.org/10.31432/1994-2443-2023-18-2-56-64
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще упоминается в различных областях. Увеличение объема данных наряду с прорывами в области хранения и вычислительных технологий компьютерного оборудования делает приложения ИИ более масштабными и эффективными. В частности, в банковской сфере очень развито применение ИИ. Использование этой технологии помогает банкам улучшить процесс принятия решений по кредитам и займам, снижает операционные расходы и банковские риски, а анализ поведения и предпочтений клиентов способствует улучшению банковских продуктов. В статье представлено исследование по применению ИИ в управлении лояльностью клиентов в банках.
Об авторе
Тхи Куен До
Общество с ограниченной ответственностью V-Exim Solutions Co., Ltd
Вьетнам
Вьетнам
эксперт
17-fl., 53 Quang Trung, Nguyen Du, Hai Ba Trung, Ha Noi
Список литературы
1. Atay E., & Apak S. (2013). An Overview of GDP and Internet Banking Relations in the European Union Versus China. Procedia — Social and Behavioral Sciences, 99, 36 — 45. URL: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.10.469.
2. Andreas Leverin, Veronica Liljander. Does relationship marketing improve customer relationship satisfaction and loyalty [Journal] // International Journal of Bank Marketing. — 2006. — Vol. 24 (4). — pp. 232–251.
3. Safa N.S. and Solms R. Customers repurchase intention formation in ecommerce [Journal] // South African Journal of Information Management. — 2016. — Vol. 18(1). - p. 1-9.
4. Anderson E. W. and Fornell C. Foundation of the American Customer Satisfaction Index [Journal] // Total Quality Management. - 2000. - Vol. 11 (7). - pp. 8869- 8882.
5. Lendel V. and Varmus M. Proposal of innovative approaches of relationship marketing in business [Journal] // Business: Theory and Practice. — 2015. — Vol. 16(1). — p. 63-74.
6. Ismail N.A.B. and Hussin H. The effect of E-CRM features on customers’ satisfaction for airline e-ticket services in Malaysia [Conference] // Proceedings of the 6th International Conference on Information and Communication Technology for the Muslim World, Conference Publishing Services. — 2016. - p. 336-343.
7. Koçoglu D. and Kirmaci S. Customer relationship management and customer loyalty: a survey in the sector of banking [Journal] // International Journal of Business and Social Science. — 2012. — T. 3 (3). — pp. 282-291.
8. Bagiev G.L. Marketing: Tutorial [Book]. — St. Petersburg: Peter, 2010. — 576 p. — ISBN 5-282-02101-3.
9. Banking Today: Risk Management with AI. (2018, August 30). GiniMachine. URL: https://ginimachine.com/blog/banking-today-risk-management-with-ai/.
10. Dolly P. and Pruthi A. E-CRM framework: Service to customer perspective [Journal] // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. — 2014. - Vol. 4(4). - p. 1363-1366.
11. Godes D. and Silva J. C. Sequential and temporal dynamics of online opinion [Journal] // Marketing Science. - 2012. - Vol. 31 (3). - pp. 448-473.
12. Oumar T K., Mang’unyi E E, Govender K K. and Rajkaran S. Exploring the e-CRM — e-customer- e-loyalty nexus: A Kenyan commercial bank case study Management & Marketing [Journal] // Challenges for the Knowledge Society. — 2017. — Vol. 12(4). — p. 674-696.
13. Malek Dalir1, Mohsen Entezari Zarch, Rana Aghajanzadeh and Shahin Eshghi. The Role of e-CRM in the Quality of Customer-Bank Relationship [Journal] // International Academic Journal of Organizational Behavior and Human Resource management. — 2017. — Vol. 4(2). - p. 12-22.
14. Big Data in Financial Services: Trends for 2023. URL: https://devsdata.com/big-data-financial-services/#Big_Data_in_Financial_Services:_Trends_for_2023 (14).
15. Business Insider Intelligence 2023. URL: https://www.insiderintelligence.com/topics/category/2023.
16. Chi Tien Te. URL: https://thitruongtaichinhtiente.vn/ke-hoach-ung-dung-cong-nghe-thong-tin-chuyen-doi-so-va-dam-bao-an-toan-thong-tin-mang-trong-hoat-dong-cua-ngan-hang-nha-nuoc-nam-2023-45290.html.
17. Official site of international statistical data Email Statistics Report [Electronic resource]. - Access mode: URL: https://www.radicati.com/wp/wp-content/uploads/2016/01/Email_Statistics_Report_2016-2020_Executive_Summary.pdf (Date of access: 10.05.2023).
18. Official website of international statistical data Consultancy.uk [Electronic resource]. - Access mode: https://www.consultancy.uk/news/2186/robo-advisors-to-manage-22-trillion-portfolio-by-2020 (Date of access: 10/05/2023).
19. Álvarez-Jare-o J. A., Badal-Valero E., & Pavía J. M. (2017). Using machine learning for financial fraud detection in the accounts of companies investigated for money laundering. Et Al.
Рецензия
Для цитирования:
До Т. Применение искусственного интеллекта в управлении лояльностью клиентов в банках. Информация и инновации. 2023;18(2):56-64. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2023-18-2-56-64
For citation:
Do T. Application of artificial intelligence in managing customer loyalty in banks. Information and Innovations. 2023;18(2):56-64. (In Russ.) https://doi.org/10.31432/1994-2443-2023-18-2-56-64
Просмотров:
446
Послать статью по эл. почте 