Анализ рынка труда с применением рандомизированных систем итерированных функций
https://doi.org/10.31432/1994-2443-2024-19-2-75-83
Аннотация
Актуальность. В настоящее время на рынке труда остро стоит задача поиска подходящих кандидатов. За прошедшие 5 лет рынок информационных технологий сильно изменился. В связи с оттоком и новыми способами стимуляции трудоустройства, компаниям стало сложнее отбирать квалифицированные кадры для выполнения необходимых задач.
Цель. Применение рандомизированных систем итерированных функций для анализа рынка соискателей и подбора наиболее подходящих кандидатов по заданному профилю из сферы информационных технологий.
Материалы и методы. Использованы данные, собранные из открытых источников. Анализ проводился с применением рандомизированных систем итерированных функций. В работе использовался метод кластерного анализа, производился отбор типичных представителей каждого класса и применялись рандомизированные системы итерированых функций для построения фрактальных множеств.
Результаты. Сформированы 3 группы кандидатов с различными характеристиками.
Выводы. Применение рандомизированых систем итерированных функций позволяет эффективно анализировать рынок труда. Предложенный подход повышает качество подбора кандидатов.
Об авторах
А. К. Горностаев
Российский Технологический Университет—МИРЭА
Россия
Россия
Горностаев А. К.
Москва
А. Л. Огарок
Российский Технологический Университет—МИРЭА
Россия
Россия
Огарок А. Л., кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник кафедры БК 231
Москва
Список литературы
1. Hutcthinson J. E. Fractals and self similarity. Indiana University Mathematics Journal. 1981;30(5):713–747. https://doi:10.1887/0750304006/b384c2
2. Barnsley F. Hawley Rising. Fractals Everywhere. Academic Press Professional, 1993. 531 p.
3. Буховец А.Г., Бирючинская Т. Я. Структура аттрактора рандомизированых систем итегрированных линейных функций. 2016;(2):5–10. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. EDN WGBHOT
4. Хренников А. Ю. Моделирование процессов мышления в р-адических системах координат. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. 296 с.
5. Lamri J, Lubart T. Reconciling Hard Skills and Soft Skills in a Common Framework: The Generic Skills Component Approach. Journal of Intelligence. 2023 Jun 1;11(6):107. doi: 10.3390/jintelligence11060107.
6. Буховец А.Г., Бирючинская Т. Я., Лаврова Е.О. Выбор типичных объектов в классификационных задачах. Социологические методы в современной исследовательской практике: Сборник статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского, Москва, 22 февраля 2011 года. Москва: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2011. 558 с. EDN QBUUNJ
7. Mandelbrot BB. Fractals and Scaling in Finance. Springer New York, 1997. 551 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-2763-0
8. Буховец А.Г., Семин Е. А., Горностаев А. К. О новых подходах к прогнозированию урожайности зерновых культур. Современная экономика: проблемы и решения. 2023;№ 2(158):8–19. EDN QGJBJO. https://doi:10.17308/meps/2078-9017
9. Обухова Л. А. Трудовая мобильность как фактор формирования предложения на рынке труда. Вестник КРАСГАУ. 2006;(10):28–33.
Рецензия
Для цитирования:
Горностаев А.К., Огарок А.Л. Анализ рынка труда с применением рандомизированных систем итерированных функций. Информация и инновации. 2024;19(2):75-83. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2024-19-2-75-83
For citation:
Gornostaev A.K., Ogarok A.L. Labor market analysis using randomized systems of iterated functions. Information and Innovations. 2024;19(2):75-83. (In Russ.) https://doi.org/10.31432/1994-2443-2024-19-2-75-83
Просмотров:
90
Послать статью по эл. почте 