Классификация Компьютерных методов анализа холста в онтологии по атрибуции и реставрации живописи
https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-50-56
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
Д. М. МурашовРоссия
кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник
Москва
В. Н. Белоозеров
Россия
кандидат филологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник
Москва
Список литературы
1. Косолапов А. И. Естественнонаучные методы в экспертизе произведений искусства / Государственный Эрмитаж. — Санкт-Петербург, 2015. — 222 с.
2. Демкин А. В. Полотняное производство в России на рубеже XVIII — XIX вв. — Москва, 2004. — 260 с.
3. Грановский Т. С., Мшвениерадзе А. П. Строение и анализ тканей : учебник. — Москва, 1988. — 95 с.
4. Cornelis B., Dooms A., Cornelis J., Leen F., Schelkens P. Digital painting analysis at the cross section of engineering, mathematics and culture // 19th European Signal Processing Conference. — 2011. — P. 1254–1258.
5. Studer R. Knowledge engineering: principles and methods / R. Studer, V.R. Benjamins, and D. Fensel, Data & knowledge engineering. 1998, vol. 25, no. 1-2, pp. 161-197.
6. ГОСТ Р 7.0.91–2015. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус для информационного поиска. — Москва: Стандартинформ, 2015.
7. ISO 25964-1:2011. Information and documentation — Thesauri and interoperability with other vocabularies — Part 1: Thesauri for information retrieval. — Geneva: ISO, 2011.
8. CIDOC CRM. Definition of CIDOC Conceptual Reference Model: Version 5.0.4 / Editors: Nick Crofts et al. — 2011. — 173 p. — URL: http://www.cidoc-crm.org/. — Access date 202007-15.
9. ISO 21127:2014. Information and documentation — A reference ontology for the interchange of cultural heritage information: International Standard / International Organization for Standardization (ISO). — Ed. 2. — Geneva, 2014. — 104 p.
10. Мурашов Д. М. Тезаурус по реставрации и атрибуции произведений станковой масляной живописи «TheArt» / Д. М. Мурашов, Ю. О. Трусова, В. Н. Белоозеров, А. В. Березин, Е. Ю. Иванова // Научно-техническая информация. Серия 1. Организация и методика информационной работы. — 2018, № 2. — С. 30–35.
11. Beloozerov V., Murashov D., Trusova Y., Berezin A., Ivanova E. Conception of Ontology for Computer Methods of Paintings Analysis // 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). — IEEE, 2019. — С. 0903-0908.
12. Белоозеров В.Н., Мурашов Д.М., Трусова Ю.О., Березин А.В., Иванова Е. Ю. Концепция онтологии компьютерных методов анализа живописных произведений //Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2019). — 2019. — С. 33-41.
13. Vandivere A., van Loon A., Dooley K., Haswell R., Erdmann R., Leonhardt E., Delaney J., Revealing the painterly technique beneath the surface of Vermeer’s Girl with a Pearl Earring using macro- and microscale imaging // Heritage Science. V. 7. Article No. 64. — 2019 — P. 1-16.
14. van der Maaten L., Erdmann R. G. Automatic thread-level canvas analysis: A machine-learning approach to analyzing the canvas of paintings // IEEE Signal Processing Magazine. — 2015. — Vol. 32(4). — P. 38–45.
15. Johnson D. H., Johnson C. R., Erdmann R. G. Weave analysis of paintings on canvas from radiographs // Signal Processing — 2013. — Vol. 93(3). — P. 527–540.
16. Johnson Jr. C. R., Hendriks E., Noble P., Franken M. Advances in computer-assisted canvas examination: Thread counting algorithms // 37th Annual Meeting of American Institute for Conservation of Historic and Artistic Works, Los Angeles, CA. — 2009.
17. Klein A., Johnson D., Sethares W. A., Lee H., Johnson C. R., Hendriks E. Algorithms for old master painting canvas thread counting from x-rays // 42nd ASILOMAR Conference on Signals, Systems and Computers. — 2008. — P. 1229–1233.
18. Murashov D. M., Berezin A. V., Ivanova E. Yu. Measuring parameters of canvas texture from images of paintings obtained in raking light // Journal of Physics: Conference Series by IOP Publishing, Vol. 1368 032024. — 2019. — P. 1– 11. doi:10.1088/1742-6596/1368/3/032024.
19. Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е. Ю. Измерение параметров текстуры изображений, полученных при направленном освещении // Сборник трудов ИТНТ-2019: V междунар. конф. «Информ. технологии и нанотехнологии» : 21-24 мая : в 4 т. / Самарский нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева, Ин-т систем обработки изображений РАН. — Самара: Новая техника, 2019. — Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. — 2019. — С. 522-530.
Рецензия
Для цитирования:
Мурашов Д.М., Белоозеров В.Н. Классификация Компьютерных методов анализа холста в онтологии по атрибуции и реставрации живописи. Информация и инновации. 2020;15(3):50-56. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-50-56
For citation:
Murashov D.M., Beloozerov V.N. Classification of ComputerAssisted Canvas Analysis Methods in the Ontology on Attribution and Restoration of Paintings. Information and Innovations. 2020;15(3):50-56. (In Russ.) https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-50-56