Проектирование системы операционной поддержки сети связи на основе микросервисной архитектуры

Актуальность. Развитие информационных технологий привело к значительному увеличению объемов передаваемых данных, что в свою очередь создает серьезные вызовы для телекоммуникационных сетей. Цель. Проектирование архитектуры системы операционной поддержки сети связи, а также выбор целесообразных и актуальных технологий для дальнейшей разработки системы. Материалы и методы. Распределенный сервис Apache Zookeeper, распределенная потоковая платформа Apache Kafka, открытая объектно-реляционная СУБД PostgreSQL, язык программирования Java, фреймворк Spring, фреймворк для создания веб-приложений Hilla, открытый формат для хранения и передачи географических данных GeoJSON, библиотека для визуализации данных D3.js, библиотека JavaScript React. Результаты. Разработана система, базирующаяся на клиент-серверной архитектуре и микросервисном взаимодействии, которая позволяет эффективно управлять сетевыми ресурсами, минимизировать задержки и адаптироваться к динамичным изменениям в сети. Выводы. Использование современных технологий как на стороне клиента, так и на стороне сервера, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость решения, что делает его перспективным для дальнейшего развития в условиях стремительно растущих требований информационной инфраструктуры.

1. Сорокин Г.О., Синицын А.В. Алгоритм построения маршрутизации для обеспечения отказоустойчивости сети связи. Информация и инновации. 2024;19(2):84-95. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2024-19-2-84-95. EDN: SQJTEE.

2. Летов Н.К. Метод снижения конкуренции при параллельном доступе к данным в БД на основе распределения сообщений в Apache Kafka. Вестник науки. 2024;4(12):1598-1603. https://doi.org/10.24412/2712-8849-2024-1281-1598-1603. EDN: LLAIIA

3. Платонова А.И. Сравнение производительности PostgreSQL и ее расширения TimescaleD B. Современные инновации, системы и технологии. 2024;4(3):0121-0133. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2024-4-3-0121-0133. EDN: LSWLKJ

4. Панасенко Н.Д., Дьяченко Н.В. Алгоритм маршрутизации трафика. Молодой исследователь Дона. 2021;№ 4(31):12-13. EDN SGWKQU.

5. Болдыревский П.Б., Зюзин В.Д. Формализация расчета вариантов маршрута в одноранговых сетях для задач информационной безопасности. Экономика и качество систем связи. 2025; № 35:66-76.

6. Дилмуродов З.Д. Протоколы маршрутизации и их применение в компьютерных сетях. Экономика и социум. 2025; № 1-2(128):1018-1022. EDN: UJUKYR.

7. Новиков А.С., Пестин М.С. Распределённая маршрутизация трафика в беспроводных децентрализованных самоорганизующихся сетях связи. Известия ТулГУ. Технические науки. 2021; № 5:149-154. https://doi.org/10.24412/2071-6168-2021-5-149-154

8. Чертков А.А., Каск Я.Н., Очина Л.Б. Маршрутизация потоковой сети на основе модификации алгоритма беллмана — форда. Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2022; 14(4):615-627. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2022-14-4-615-627

9. Листопад Н.И., Лавшук О.А. QoS маршрутизация в сетях телекоммуникаций. Доклады БГУИР. 2022;20(3):45-53. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-3-45-53

10. Чиганов Д.Р. Sping: мощный фреймворк для разработки Java-приложений. Вестник науки. 2023;4(7):273-275. EDN: KOINJB.

11. Ляшов Е.И. Проектирование высоконагруженных реактивных систем с использованием Java и Spring Webflux: преимущества перед традиционным стеком. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2025. № 1-3(100):180-185. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2025-1-3-180-185

12. Кравцов Е.П. Разработка высокопроизводительных React-приложений: методы и практики оптимизации. European science. 2024; № 1(69):53-58.

13. Волков А.Н. Задача маршрутизации в сети динамических туманных вычислений. Труды учебных заведений связи. 2024;10(4):27-37. https://doi.org/10.31854/1813-324X-2024-10-4-27-37. EDN: QWBVQY.

14. Утепбергенов А.О. Большие данные в управлении человеческими ресурсами. Экономика и социум. 2022; № 4-3(95):513-519. EDN: VGFUNU.