Preview

Информация и инновации

Расширенный поиск

Мягкие измерения и вычисления при эволюционном управлении непрерывным многостадийным производством

https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-71-75

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается механизм эффективного управления эволюцией многостадийного производства, основанный на применении мягких измерений и  вычислений. Для снижения чувствительности к шумовым помехам и запаздываниям по динамическим каналам между входом и выходом непрерывного многостадийного производства предлагается система диагностики, основанная на анализе интервалов изменения значений диагностических переменных за заданный интервал времени. Система принятия решений базируется на методах теории Демпстера-Шафера. Модель архитектуры управления процессом описывается как многоагентная система, в которой агенты взаимодействуют между собой и с центром. Обосновываются методы и средства управления эволюцией многостадийных непрерывных процессов для повышения эффективности и  долгосрочной устойчивости в течение всего жизненного цикла путем внедрения инновационных решений.

Об авторах

Б. В. Палюх
Тверской государственный технический университет
Россия

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой ИС

г. Тверь



А. Н. Ветров
Тверской государственный технический университет
Россия

кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры ИС

г. Тверь

 



И. А. Егерева
Тверской государственный технический университет
Россия

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры ИС

г. Тверь



Список литературы

1. Кафаров В.В., Палюх Б.В., Перов В.Л. Решение задачи технической диагностики непрерывного производства с помощью интервального анализа // Докл. АН СССР. — 1990. — Т. 311.-№ 3. — С. 677-680.

2. Палюх Б.В., Виноградов Г.П., Егерева И.А. Управление эволюцией хмико-технологической системы // Теоретические основы химической технологии / Наука. — 2014. — Т. 48. — № 3. — С. 349-355.

3. Палюх Б.В. Принципы управления эксплуатационной надежностью непрерывного производства на основе мягких измерений и вычислений // Мягкие измерения и вычисления. — 2018. — № 8(9). — С. 6-16.

4. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 3-е изд. М.: Издательство физико-математической литературы, 2012.

5. Ronald R. Yager, Liping Liu, “Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions. Springer, 2008.

6. Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Approaches to the Intelligent Subject Search // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS’2014) (September 7–10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers, DOI 10.15439/978-83-6081057-6. — Warsawa, 2014. — P. 13-20.


Рецензия

Для цитирования:


Палюх Б.В., Ветров А.Н., Егерева И.А. Мягкие измерения и вычисления при эволюционном управлении непрерывным многостадийным производством. Информация и инновации. 2020;15(3):71-75. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-71-75

For citation:


Palyukh В.V., Vetrov A.N., Egereva I.A. Soft Measurement and Calculations in Evolutionary Control of Continuous Multistage. Information and Innovations. 2020;15(3):71-75. (In Russ.) https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-71-75

Просмотров: 40


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-2443 (Print)