Центры компетенций по роботизации как инструмент преодоления барьеров внедрения промышленных роботов в машиностроении

Введение. Основными барьерами для повышения уровня роботизации в России являются кадровый дефицит, финансовая неопределённость, монополизация компетенций. Научно обоснованная архитектура центров компетенций по роботизации (ЦКР) отсутствует.

Цель. Обосновать создание сети ЦКР, предложить функциональную модель, архитектуру с ИИ-ядром и трехуровневую иерархию для повышения эффективности внедрения роботов в машиностроении.

Материалы и методы. Использовались методы системного анализа, функционального моделирования, сравнительного анализа, контент-анализа. Материалы: статистика Международной федерации робототехники (IFR), результаты опросов предприятий, практики «Росатома», ОАО «РЖД» и АНО «Федерального центра компетенций в сфере производительности труда» (ФЦК).

Результаты. Выявлены три группы барьеров. Предложена модель ЦКР из шести модулей, включая ИИ-ядро: база знаний, предиктивная аналитика, генерация дорожных карт, мониторинг KPI. Разработана трехуровневая иерархия: федеральный — региональный — отраслевой ЦКР.

Заключение. Предложенная архитектура отличается от аналогов центральной ролью ИИ в сквозной автоматизации аудита, мониторинга и принятия решений. Ожидаемые эффекты: снижение стоимости внедрения на 15–25 %, сокращение сроков проектов до 6–9 месяцев, рост производительности на 1,5–2,5 п. п. Сеть ЦКР с ИИ-ядром может стать элементом госполитики. Ключевые меры для достижения этого: включение ЦКР в нацпроекты, стандартизация требований к ИИ-ядрам, единая методическая база.

1. Амелин С.В. Организация производства в машиностроении в условиях цифровой трансформации. Организатор производства. 2020;28(1):17–23. EDN: DYXHQN

2. Autor D.H. Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives. 2015;29(3):3–30. https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3

3. Федюнина А.А., Городный Н.А., Симачев Ю.В. Влияние роботизации на производительность промышленных предприятий в России. Российский журнал менеджмента. 2023;21(1): 66–88. https://doi.org/10.21638/spbu18.2023.104. EDN: HSVFAI

4. Банников С.А. Мировые тренды роботизации и перспективы ее развития в России. BENEFICIUM. 2023;(2):6–12. https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2023.2(47).6-12. EDN: OJOISF

5. Шевченко О.П., Золкин А.Л., Хабибуллин Ф.Ф., Жильцов С.А. Экономические последствия автоматизации и роботизации в промышленности. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025;14(1):23–33. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.01.14.003. EDN: BTRRLJ

6. Graetz G., Michaels G. Robots at work. Review of Economics and Statistics. 2018;100(5): 753–768. https://doi.org/10.1162/rest_a_00754

7. Acemoglu D., Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy. 2020;128(6):2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716

8. Коробейникова О.М., Дугина Т.А., Мамбетмуратов Т.Ж. Факторы, ограничивающие инвестиционную активность малого и среднего бизнеса в России. Казанский экономический вестник. 2024;(1):53–58. EDN: KQGWBF

9. Степанов Ю.Н., Яковлева Н.В., Ермаков С.Г., Баталов Д.И. Реализация проекта по роботизации рутинных операций для повышения операционной эффективности компании (кейс РЖД). Интеллектуальные технологии на транспорте. 2023;(3):14–21. https://doi.org/10.24412/2413-2527-2023-335-14-21. EDN: ONOYQE

10. Морозов О.А. Автоматизация и роботизация как будущее промышленного производства. Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2024;(4):84–89. EDN: ZQORBZ

11. Староватова Д.А. Связь уровня роботизации и производительности труда: важен ли масштаб бизнеса? Journal оf New Economy. 2023;24(1):81-103. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2023-24-1-4. EDN: PSIBPS

12. Борисова О.В. и др. Меры финансовой господдержки и риск-факторы, влияющие на стоимость инвестиционных проектов по внедрению промышленных робототехнических комплексов. Финансы: теория и практика. 2025;29(3):20-34. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2025-29-3-20-34. EDN: YTIJYO

13. Кольчев В.Д., Белкин И.О. Интеграция бережливого производства и цифровых технологий в управление операционной деятельностью промышленных предприятий. Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством». 2023;(03):45–58. https://doi.org/10.6060/ivecofin.2023573.653. EDN: UAWLCH

14. Левенцов В.А., Левенцов А.Н. Бережливое производство и проблемы его цифровизации. Экономика и управление. 2023;(2):20–27. https://doi.org/10.17513/snt.39493. EDN: ULNBMG

15. Варламов О.О. Применение миварных технологий логического искусственного интеллекта для создания умных производственных систем. Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2025;(2):32–46. https://doi.org/10.25729/ESI.2025.38.2.003. EDN: OBQUCX

16. Лосев В.В., Калинин А.О. К вопросу развития гибких производственных систем. Информатика. Экономика. Управление. 2023;2(4):0247–0256. https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0247-0256. EDN: DAUGTF

17. Макарова Е.Л., Фирсова А.А., Дергачев А.А. Механизмы принятия управленческих решений в области цифровизации производственных процессов промышленного предприятия. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023;23(3):299–306. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2023-23-3-299-306. EDN: SCQBBM

18. Северин А.И., Виноградов Ю.М. Прогресс робототехники в переходе от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024;(1):356–361. EDN: GZBCER