Актуальность. Практически отсутствующая динамика развития инновационного потенциала наукоградов негативно сказывается на научно-технологическом развитии наукоградов. Цель. Выявление причин, влияющих на развитие инновационной деятельности наукоградов и их инновационного потенциала в целях совершенствования этой деятельности. Материалы и методы. Данные федерального статистического наблюдения и наукометрические методы их анализа. Результаты. По результатам анализа инновационной деятельности наукоградов разработаны направления корректировки деятельности научно-производственных комплексов наукоградов. Заключение. Наукограды являются опорными точками научно-технологического развития России, несмотря на наличие проблем в развитии научно-производственных комплексов отдельных наукоградов. Предложенные направления корректировки деятельности научно-производственных комплексов могут быть использованы для их дальнейшего развития и совершенствования деятельности.

Введение. Основными барьерами для повышения уровня роботизации в России являются кадровый дефицит, финансовая неопределённость, монополизация компетенций. Научно обоснованная архитектура центров компетенций по роботизации (ЦКР) отсутствует.

Цель. Обосновать создание сети ЦКР, предложить функциональную модель, архитектуру с ИИ-ядром и трехуровневую иерархию для повышения эффективности внедрения роботов в машиностроении.

Материалы и методы. Использовались методы системного анализа, функционального моделирования, сравнительного анализа, контент-анализа. Материалы: статистика Международной федерации робототехники (IFR), результаты опросов предприятий, практики «Росатома», ОАО «РЖД» и АНО «Федерального центра компетенций в сфере производительности труда» (ФЦК).

Результаты. Выявлены три группы барьеров. Предложена модель ЦКР из шести модулей, включая ИИ-ядро: база знаний, предиктивная аналитика, генерация дорожных карт, мониторинг KPI. Разработана трехуровневая иерархия: федеральный — региональный — отраслевой ЦКР.

Заключение. Предложенная архитектура отличается от аналогов центральной ролью ИИ в сквозной автоматизации аудита, мониторинга и принятия решений. Ожидаемые эффекты: снижение стоимости внедрения на 15–25 %, сокращение сроков проектов до 6–9 месяцев, рост производительности на 1,5–2,5 п. п. Сеть ЦКР с ИИ-ядром может стать элементом госполитики. Ключевые меры для достижения этого: включение ЦКР в нацпроекты, стандартизация требований к ИИ-ядрам, единая методическая база.

Введение. Повысилась роль Московского метрополитена как ведущего флагмана всей транспортной инфраструктуры столицы. Для эффективного функционирования метрополитена важно соблюдение технических и нормативных показателей, которые определяют интенсивность движения поездов и влияют на безопасность всей инфраструктуры. Цель. Проанализировать и оценить показатели безопасности и надежности объектов Московского метрополитена для повышения эффективности его функционирования. Материалы и методы. Статистические методы моделирования, методы теории массового обслуживания, теории надежности, системного анализа и структурно-функциональный подход. Результаты. Рассчитаны количественные характеристики пассажиропотока метрополитена, а также определены особенности возникновения сбоев. Показано, что вследствие увеличения роста пассажиропотока в час пик большинство станций работают на пределе своих возможностей. Предложен интегральный коэффициент пропускной способности метрополитена. Заключение. Активная модернизация Московского метрополитена и введение инноваций способствуют повышению надежности и комфорта перевозки пассажиров. С целью повышения эффективности функционирования системы метрополитена необходимо 100 % оснащение всех линий инновационными поездами, а также важно приступить к реконструкции «проблемных» дистанций и внедрить ряд предупредительных мероприятий. Инновационная модернизация метрополитена также позволит повысить инвестиционную привлекательность отдельных районов Москвы.

Актуальность. В условиях роста налогового бремени на малый и средний бизнес для выявления проблемных областей субъектов и последующей оптимизации процесса ведения бизнеса возникает потребность в рассмотрении различных способов налогового учета и системы управления товарными запасами.

Цель. Комплексное изучение системы управления товарными запасами и анализа применяемых налоговых режимов на примере условного субъекта малого предпринимательства для выявления ключевых взаимосвязей, проблемных зон и разработки практических рекомендаций по оптимизации учета, минимизации налоговой нагрузки и повышению общей финансовой устойчивости бизнеса в условиях динамичной рыночной среды и меняющегося законодательства.

Материалы и методы. В качестве методологической основы использовались методы системного, сравнительного, финансового управленческого, коэффициентного, SWOT-анализа, метод средней себестоимости.

Результаты. Анализ деятельности условного индивидуального предпринимателя выявил эффективность управления товарными запасами, что подтверждается высоким коэффициентом оборачиваемости. Выбранная налоговая стратегия является оптимальной. По результатам SWOT-анализа выявлены факторы, которые ставят под угрозу деятельность условного субъекта. Ключевой угрозой является планируемый рост фиксированных страховых взносов с 2026 года.

Заключение. Исследование показало, что система учета и анализа движения товаров, основанная на методе средней себестоимости, позволила субъекту достичь высокой оборачиваемости запасов, минимизировать затраты на хранение и снизить риски обесценения. Применение упрощенной системы налогообложения для оптовой деятельности и патентной системы для розничной торговли в текущих условиях обеспечивает приемлемую налоговую нагрузку и снижает административные издержки за счет упрощенной отчетности.

Для сохранения и повышения эффективности деятельности ИП необходимо не только поддерживать текущие эффективные практики управления запасами, но и активно внедрять инструменты аналитики для прогнозирования спроса, диверсифицировать поставщиков и регулярно оценивать соответствие выбранной системы налогообложения изменяющимся экономическим условиям и собственным операционным показателям.

Актуальность. Исследование анализирует тему увеличения потребления энергии системами ИИ, особенно при обучении крупных моделей, что создает нагрузку на энергетическую инфраструктуру. Целью исследования является анализ ограничений в использовании авторских ключевых слов и терминов IEEE, представленных в соответствующих полях библиометрических записей в базе данных IEEE Xplore по теме энергетических технологий. Материалы и методы. Исследуемый материал состоял из 12 000 библиометрических записей, экспортированных из базы данных IEEE Xplore с 2020 по 2025 годы. Из этих записей 6 000 были материалами конференций, а 6 000 — статьями из журналов. Результаты. Проведенное исследование подчеркивает основные тенденции в умных энергетических системах, акцентируя внимание на интеграции IoT, ИИ и машинного обучения для улучшенной работы и профилактического обслуживания. Ключевыми направлениями являются умные микросети, водородные системы хранения энергии и системы электрического транспорта/аккумуляторов. Предложен формат дополнительных выводов и рекомендаций по каждому рассматриваемому вопросу, сформулированных в полуофициальном, но ясном описательном стиле. Заключение. Публикации отражают сильный акцент на кибербезопасности, конфиденциальности данных и решении экономических и проблемы доступности. Кроме того, исследования охватывают передовые темы, такие как математическое моделирование, инновационные компоненты (например, варикапные диоды) и управление теплопотерями для повышения энергоэффективности и обеспечения безопасной, современной энергетической инфраструктуры, особенно в таких приложениях, как умные города. Будущие исследования предполагают использование тезауруса IEEE для анализа тенденций публикаций на основе частоты употребления терминов в заголовках и аннотациях.