Проблемы разработки алгоритмов для определения качества ансамблей тематических моделей для построения рубрикаторов
https://doi.org/10.31432/1994-2443-2018-13-3-53-58
Аннотация
Об авторах
А. П. ШиряевРоссия
А. Р. Федоров
Россия
П. А. Федоров
Россия
Л. Г. Гагарина
Россия
Е. М. Портнов
Россия
Список литературы
1. Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование. URL: http://www.machinelearning. ru/wiki/images/2/22/Voron-2013-ptm.pdf (дата обращения 26.09.2018)
2. Бериков В.Б., Лбов Г.С. Современные тенденции в кластерном анализе. URL: https://docplayer. ru/26851064-Sovremennye-tendencii-v-klasternom- analize-v-b-berikov-g-s-lbov.html (дата обращения)
3. Кашницкий Ю.С., Игнатов Д.И. Ансамблевый метод машинного обучения, основанный на рекомендации классификаторов // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 4. С. 37-55
4. Skurichina M., Duin R. P. W. Limited bagging, boosting and the random subspace method for linear classifiers // Pattern Analysis Applications. - 2002. - Pp. 121-135.
5. Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. - М: Фазис, 2005 г. , 159 стр.
6. Blei D., Ng A., and Jordan M. Latent Dirichlet allocation // Journal of Machine Learning Research. - 2003. - vol. 3. - Pp. 993-1022.
7. Thomas Hofmann. Probabilistic latent semantic analysis // Proceedings of the Twenty-Second Annual International SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 1999
8. Vorontsov K.V., Potapenko A.A. EM-like algorithms modification for probabilistic topic modeling // Machine learning and data analysis - 2013. - vol. 1, № 6. - Pp. 657-686
9. Воронцов К.В. Лекции по алгоритмам кластеризации многомерного шкалирования URL: http://www.cs.ru/voron/download/Clustering.pdf (дата обращения 26.09.2018)
10. Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean. Efficient estimation of word representations in vector space// ICLR Workshop. - 2013
11. David Newman, Jey Han Lau, Karl Grieser, and Timothy Baldwin. Automatic evaluation of topic coherence // In Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. - Association for Computational Linguistics, 2010. - Pp. 100-108
Рецензия
Для цитирования:
Ширяев А.П., Федоров А.Р., Федоров П.А., Гагарина Л.Г., Портнов Е.М. Проблемы разработки алгоритмов для определения качества ансамблей тематических моделей для построения рубрикаторов. Информация и инновации. 2018;13(3):53-58. https://doi.org/10.31432/1994-2443-2018-13-3-53-58
For citation:
Shiryaev A.P., Fedorov A.R., Fedorov P.A., Gagarina L.G., Portnov E.M. Problems of Algorithms Development to Determine Quality of Topic Models Ensembles for Make Rubricators. Information and Innovations. 2018;13(3):53-58. (In Russ.) https://doi.org/10.31432/1994-2443-2018-13-3-53-58