Трансформация российских финансовых и банковских сервисов через применение искусственного интеллекта: текущие тенденции и стратегические перспективы

Актуальность исследования обусловлена высоким интересом со стороны экономического и бизнес-сообщества, руководителей государственного и частного секторов к инновационному финансовому инструментарию, широким вводом искусственного интеллекта в десятках стран мира для решения разнообразного спектра задач. Цель. Изучение влияния искусственного интеллекта на развитие российского финансового сектора с помощью анализа возможностей, которые он способен предоставить не только представителям финансовых институтов, менеджерам по инновациям, риск-менеджерам. Методы. Использован комплекс теоретических методик, среди которых статистический анализ, формализация, абстрагирование, ретроспективный анализ. Результаты. Приведены не только конкурентные преимущества, но и потенциальные барьеры на пути успешной автоматизации бизнес-процессов в области управления инвестиционными активами, кредитования, страхования, риск-менеджмента. Проведена классификация инновационного инструментария по изучению структурированных и неструктурированных данных, включая современные антифрод-решения, инструменты для скоринга клиентов, средства автоматизации бизнес-процессов и персонализации финансовых услуг и решений. Выводы. Важно вдумчивое, поэтапное стратегическое внедрение средств искусственного интеллекта в российский финансовый сектор для разработки инновационных продуктов и решений. Необходимо следование инструментов интеллектуальной аналитики и финансового мониторинга правовым, юридическим, экономическим и этическим нормам. Одной из проблем внедрения средств искусственного интеллекта признается обеспечение надежности сохранения персональных данных пользователей и грамотное отражение участившихся кибератак.

1. Farishy R. The Use of Artificial Intelligence in Banking Industry. International Journal of Social Service and Research. 2023;7(3):1724-1731. https://doi.org/10.46799/ijssr.v3i7.447

2. Fares O.H., Butt I., Lee S.H.M. Utilization of artificial intelligence in the banking sector: a systematic literature review. Journal of Financial Services Marketing. 2022;1(28):835-852. https://doi.org/10.1057/s41264-022-00176-7

3. Генкин А.С. Управление рисками в сфере искусственного интеллекта: основные подходы к регулированию. Управление риском. 2025;3(115):44-52. EDN: GPSWFM

4. Hill-Yardin E., Hutchinson M.R., Laycock R., Spencer S.J. A Chat (GPT) about the future of scientific publishing. Brain, Behavior, and Immunity. 2023;2(110):152-154. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2023.02.022

5. Chou W.-H., Feng Z., Li B., Liu F. A. First Look at Financial Data Analysis Using ChatGPT-4o. J. Risk Financial Manag. 2025;18;99. https://doi.org/10.3390/jrfm18020099

6. Shen Y., Zhang X. The impact of artificial intelligence on employment: the role of virtual agglomeration. Humanities and Social Sciences Communications. 2024;1(11):100-122. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02647-9

7. Акьюлов Р.И. Современные технологии ИИ и занятость населения: проблемы и перспективы регулирования. Вопросы управления. 2019;(4):89-97. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2019-4-89-97. EDN: FJQJCK

8. Кондрашов Г.А. Внедрение ЦВЦБ в мировую экономику: риски и способы их купирования. Мировая экономика и мировые финансы. 2025;4(1):85–92. https://doi.org/10.24412/2949-6454-2025-0110. EDN: JDDCTI

9. Ляпин И.А. Влияние искусственного интеллекта на рабочее место: текущее состояние и перспективы на будущее. Исследования в цифровой экономике. 2023;1(1):137-176. https://doi.org/10.24833/14511791-2023-1-137-176. EDN: BWSPPL

10. Zirar A., Ali S.I. Worker and workplace Artificial Intelligence (AI) coexistence: Emerging themes and research agenda. Technovation. 2023;(124):102747. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102747

11. Hilary A., Alsharif M.H. Artificial Intelligence: An Energy Efficiency Tool for Enhanced High-performance computing. Symmetry. 2020;6(12):10-29. https://doi.org/10.3390/sym12061029

12. Винокуров И.В. Особенности эффектов цифровой трансформации экономики Российской Федерации. Дискуссия. 2024;1(122):14-22. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-1-122-14-22. EDN: WIPXIW

13. Bahoo S., Cucculelli M., Goga X., Mondolo J. Artificial intelligence in Finance: a comprehensive review through bibliometric and content analysis. SN Business & Economics. 2024;2(4):22-30. https://doi.org/10.1007/s43546-023-00618-x

14. Тетюшин А.В. Модель рисков при взаимодействии с цифровыми финансовыми активами и цифровыми валютами. Human Progress. 2024;10(4):10. URL: http://progresshuman.com/images/2024/Tom10_4/Tetyushin.pdf https://doi.org/10.46320/2073-4506-2024-4a-26. EDN: CEKZOF

15. Кривоноженков Н.А. Применение искусственного интеллекта в экономико-правовой оценке незаконных действий с цифровыми активами. Дискуссия. 2024;10(131):125-130. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2024-10-131-125-130. EDN: LLKJOG