Рассматривается возможность прогнозирования развития научных коммуникаций на фоне происходящих в настоящее время тенденций, а также предлагаемых проектов. Среди этих тенденций – цифровизация, переход к открытой науке, модификация научных библиотек, состояние существующих информационных ресурсов и перспективы интеграции и развития, в том числе в рамках концепций «пространства знаний». Определяющее место для развития научных коммуникаций принадлежит системе оценки научных результатов, причем действующая система на основе библиометрических методов признается неудовлетворительной. Указывается на дифференциацию научной информации на публикации и данные. Кратко обсуждаются экономические, правовые и лингвистические аспекты развития научных коммуникаций.

Определение понятия «информация» является одним из самых дискуссионных в науке. В работе рассмотрены различные определения и термины, используемые в теории информации. На основе анализа терминологического материала подготовлена ментальная модель, показывающая место и значение информации в системе управления знаниями.

В статье развивается тезис о том, что гуманитарные аспекты принятых сегодня национальных проектов не вполне внятно прописаны и многими экспертами воспринимаются как «загадочные». Особое внимание в проекте «Наука» уделено проблеме публикационной активности. В статье отмечено, что наибольшее отставание по данной позиции наблюдается там, где мировая наука развивается наиболее интенсивно. Предлагается два образа научной сферы: «национальное предприятие науки» и живой организм. Подчеркивается кардинальное отличие структуры научного предприятия, по сравнению с производственным. Гораздо более существенную роль в этом случае играет среда. Резкие изменения в научной сфере («качания корабля») могут разрушить не только среду, но и культурное ядро сложной системы науки. Метафора разумного организма, пусть и с некоторой долей условности, может быть применена в этой связи, прежде всего, потому что сложные системы современной науки включают множества сообществ ученых (в т.ч. — сетевых сообществ), и эти сообщества принимают коллективные решения, генерируя новые события, решения, знания, институциональные формы. Одной из развивающихся форм является наука граждан. Здесь увеличение “административного финансового навеса” над исследовательскими проектами можно рассматривать как положительный фактор. Функции «носителя памяти» живого организма науки выполняют структуры, подобные Информационно-библиотечному совету РАН, ИНИОН РАН. Таким образом, для обеспечения устойчивости научной сферы важно развивать структуры, хранящие и структурирующие знания, внедрять такие форматы социально-экономических исследований, как экспериментальные площадки: опытные хозяйства на селе, которые нужны не только для развития агронауки, но и для тестирования обновленных укладов, разные типы предприятий в промышленности, в науке, открытые базы данных.

В данной статье рассматривается идея проведения многоступенчатого процесса построения поискового образа запроса на естественном языке для использования в системе семантического поиска. Современные методы и инструменты обработки естественного языка широко используются в области машинного перевода. Исследования в области поисковых систем и семантического поиска в основном сосредоточены на хранении данных и дальнейшем анализе. Большинство поисковых систем используют огромное количество ранее накопленных пользовательских запросов для прогнозирования результатов поиска, не принимая во внимание это намерение пользователя путем качественной обработки запроса. Предлагаемый подход основан на выделении максимального количества информации из исходного запроса путем проведения синтаксического и семантического анализа, а также применении приемов синонимичного расширения. В данной статье описывается первый этап процесса построения модели поискового запроса, основанный на выделении синтаксических зависимостей из исходного предложения.

В статье на основе статистических данных за 2013-2017 годы с использованием метода Балассы оценивается сравнительное преимущество более 200 товарных субпозиций, кодируемых 6-значным кодом в соответствии с гармонизированной товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности. Результаты оценки показали, что Азербайджан имеет сравнительное преимущество по сельскохозяйственной продукции, минеральным продуктам и некоторым товарам перерабатывающей промышленности. Экспорт сырья и полуфабрикатов, имеющих сравнительные преимущества, приводит к потере добавленной стоимости этих продуктов. В связи с этим для страны важно углубление переработки по многим видам продуктов.

В данной статье, автор приводит разработанный классификатор методов оценки конкурентоспособности товаров в разрезе различных критериев, в котором систематизированы, как уже встречающиеся в научной литературе методы и критерии, так и предложенные автором. Анализ наиболее популярных методов показал, что конечная цель их использования, это оценка конкурентоспособности товара на внешних рынках, чтобы оценить шансы их продвижения. В погоне за внешними рынками, страны с отрицательным сальдо торгового баланса, не заметили, как собственный рынок был захвачен импортными товарами, которые оттеснили с рынка отечественные товары, даже традиционные. Поэтому, автор поставил перед собой цель разработать алгоритм расчёта конкурентоспособности отечественных товаров на внутреннем рынке, учитывая специфику национальной экономики. В статье приведена блок-схема алгоритма и результаты его применения, на примере Республики Молдова.